Hoja de vida

Nombre julián gil gonzález
Nombre en citaciones GIL GONZÁLEZ, JULIÁN
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Doctorado Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Doctorado en Ingeniería
    Febrerode2017 - de
  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Septiembrede2014 - Diciembrede 2016
    A methodology for peripheral nerve segmentation using a multiple annotators approach based on Centered Kernel Alignment
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Ingeniería Electrónica
    Febrerode2008 - Marzode 2014
    Comparación de técnicas de clasificación de múltiples anotadores para la valoración Automática de la calidad de voz

    Formación Complementaria

  •  
  • Cursos de corta duración Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Diciembrede2015 - Diciembrede 2015
  •  
  • Extensión Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Gaussian Processes Road Show
    Febrerode2014 - Febrerode 2014
  •  
  • Extensión Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Febrerode2015 - Febrerode 2015

    Experiencia profesional

  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Enero de 2016 Diciembre de Actual

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Teoría de señales, 11 Febrero 2017 Junio 2017
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Laboratorio de circuitos eléctricos II, 24 Febrero 2017 Junio 2017
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis de señales, 27 Febrero 2017 Junio 2017
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Laboratorio de Circuitos Eléctricos, 24 Agosto 2016 Diciembre 2016
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, Transmisión y Filtrado de Señales, 30 Agosto 2016 Diciembre 2016
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, Transmisión y Filtrado de Señales, 30 Enero 2016 Junio 2016
    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Desarrollo de un sistema de identificación de estructuras nerviosas en imágenes de ultrasonido para la asistencia del bloqueo de nervios periféricos. Aplicación al tratamiento de dolor agudo traumático y prevención del dolor neuropático crónico. Febrero 2017 Diciembre 2017
    -   Joven Investigador - Titulo:  Desarrollo de una metodología que para el acondicionamiento de imágenes de ultrasonido asociados a estructuras nerviosas, con el fin de mejorar el rendimiento de las técnicas usadas en la segmentación de estructuras nerviosas. Febrero 2016 Febrero 2017
  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Enero de 2013 Diciembre de 2015

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, transmisión y filtrado de señales, 37 Febrero 2015 Junio 2015
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, transmisión y filtrado de señales, 20 Agosto 2015 Diciembre 2015
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, transmisión y filtrado de señales, 26 Agosto 2014 Diciembre 2014
    Actividades de investigación
    -   Joven Investigador - Titulo:  Desarrollo de una metodología para caracterización y clasificación de estructuras nerviosas en imágenes de ultrasonido, asociado al proyecto de extensión con código 6-13-6 Enero 2015 Diciembre 2015
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Desarrollo de una metodología para la segmentación automática de regiones objetivo en imágenes ultrasónicas a partir de modelos estadísticos. Aplicación a los procedimientos de anestesia regional. Enero 2014 Diciembre 2014
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Comparación de técnicas de clasificación de múltiples anotadores para la valoración Automática de la calidad de voz Enero 2013 Enero 2014

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Automatización y Sistemas de Control
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Robótica y Control Automático
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Estadísticas y Probabilidades (Investigación en Metodologías)
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Matemáticas Aplicadas
  •  Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Información y Bioinformática
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno
  •  Inglés
  • Aceptable Aceptable Bueno Aceptable

    Lineas de investigación

  •  Procesamiento de señales, Activa:Si
  •  Aprendizaje de máquina, Activa:Si
  •  Procesamiento de imágenes, Activa:Si
  •  optimización, Activa:Si
  •  Aprendizaje de máquina con múltiples anotadores, Activa:Si
  • Reconocimientos

  • Beca Jorge Roa Martínez,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Marzode 2014
  • Mención de sobresaliente en trabajo de grado en Ingeniería Electrónica ,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Enerode 2014
  • Grado de honor (Estudiante distinguido),Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Marzode 2014
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: The 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC16)   Tipo de evento: Otro  Ámbito: Internacional  Realizado el:2016-08-16 00:00:00.0,  2016-08-20 00:00:00.0   en Orlando, Florida   - Disneys Contemporary Resort at Walt Disney World, Orlando-Florida, USA  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:A probabilistic framework based on SLIC-Superpixel and Gaussian processes for segmenting nerves in ultrasound images Tipo de producto:Demás trabajos - Demás trabajos - Póster
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Universidad Tecnológica De Pereira - Utp Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: JULIAN GIL GONZALEZ Rol en el evento: Ponente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ANDRES MARINO ALVAREZ MEZA, JULIAN DAVID ECHEVERRY CORREA, "Enhancement of nerve structure segmentation by a correntropy-based pre-image approach" . En: Colombia 
    Tecno Lógicas  ISSN: 0123-7799  ed: Instituto Tecnológico Metropolitano
    v.20 fasc. p.1 - ,2017,  DOI:  http://itmojs.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1042/923
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Spatial resolution enhancement in ultrasound images from multiple annotators knowledge " . En: Perú 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer Verlag
    v.10125 fasc.N/A p.502 - 510 ,2016,  DOI: 10.1007/978-3-319-52277-7_61
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Peripheral nerves segmentation in Ultrasound Images Using Non-linearWavelets and Gaussian Processes" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer Verlag
    v.9117 fasc.N/A p.603 - 611 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-19390-8_68
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Automatic Segmentation of Nerve Structures in Ultrasound Images Using Graph Cuts and Gaussian Processes" . En: Italia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2015 fasc.N/A p.3089 - 3092 ,2015,  DOI: 10.1109/EMBC.2015.7319045
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Automatic Assessment of Voice Quality in the Context of Multiple Annotations." . En: Italia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2015 fasc.N/A p.6236 - 6239 ,2015,  DOI: 10.1109/EMBC.2015.7319817
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "A probabilistic framework based on SLIC-Superpixel and Gaussian processes for segmenting nerves in ultrasound images" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.2016 fasc.N/A p.4133 - 4136 ,2016,  DOI: 10.1109/EMBC.2016.7591636

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo De Una Metodología Para El Acondicionamiento De Imágenes De Ultrasonido Asociados A Estructuras Nerviosas, Con El Fin De Mejorar El Rendimiento De Las Técnicas Usadas En La Segmentación De Estructuras Nerviosas
    Inicio: Febrero  2016 Fin: Febrero  2017 Duración 
    Resumen

    La anestesia regional se lleva a cabo a partir del bloqueo de nervios periféricos (PNB por sus siglas en inglés Peripheral Nerve Blocking). El PNB consiste en la administración de un anestésico local en la proximidad de estas estructuras nerviosas, la difusión del anestésico a través del nervio impide su conducción eléctrica por bloqueo de canales de sodio y de esta manera la transmisión de información nociceptiva que viaja hasta el sistema nervioso central. El éxito de los procedimientos de PNB está relacionado al hecho que el anestésico es suministrado en el lugar correcto. De esta manera, la localización precisa de las estructuras nerviosas es un paso importante cuando se lleva a cabo procedimiento de anestesia regional [1]. Existen cuatro métodos que se han utilizado para la realización de PNB: Uso de referencias anatómicas, inducción de parestesias, estimulación eléctrica y ultrasonido. La utilización de referencias anatómicas, permite ubicar el punto en el cual se inserta la aguja para realizar el bloqueo, sin embargo este método no es muy común en la práctica clínica debido a diversas variantes anatómicas que se pueden encontrar. La inducción de parestesia durante la exploración con una aguja, indica que la aguja está ubicada en las proximidades de una estructura nerviosa, este método no es muy usado debido a la incomodidad que representa para el paciente y las posibles complicaciones que se derivan de este al ser un procedimiento invasivo. La estimulación eléctrica de los nervios, se ha establecido como el estándar durante varios años, este procedimiento se efectúa a partir del uso de un impulso eléctrico aplicado a una aguja de neuro-estimulación en la proximidad de un nervio periférico, esto produce una contracción muscular en la zona inervada por el nervio estimulado [2]. A diferencia de las técnicas mencionadas anteriormente, la ultrasonografía permite una visualización directa y no invasiva del nervio periférico, de los tejidos en su proximidad, de la aguja para la realización del bloqueo y del anestésico inyectado para asegurar su óptima distribución. A pesar de las ventajas del ultrasonido existen ciertos factores asociados a esta técnica de captura de imágenes, como los artefactos que son introducidos y el ruido que las afecta, haciendo que la identificación de las estructuras nerviosas no se pueda realizar con facilidad [3], por lo que los anestesiólogos deben dedicar largos periodos de tiempo, con la finalidad de adquirir experiencia en el reconocimiento de estructuras nerviosas en este tipo de imágenes. Estos problemas pueden ser minimizados a partir del desarrollo de un sistema de segmentación automática. Desde el punto de vista del procesamiento de imágenes, el trabajo con ultrasonido tiene ciertos aspectos desafiantes a partir de las características propias de esta tecnología de adquisición. Para llevar a cabo una segmentación efectiva de estructuras nerviosas en imágenes de ultrasonido, se debe realizar una etapa de procesamiento que permita una diferenciación clara de todas las regiones presentes en la imagen. Esta etapa de procesamiento comprende el filtrado, suavizado y eliminación de artefactos que afectan las imágenes de ultrasonido. Las tecnologías de adquisición de imágenes médicas introducen ruido y artefactos en las imágenes que deben ser atenuados, sin eliminar o destruir los detalles anatómicos relevantes para el punto de vista clínico [4]. En la reducción de ruido en imágenes médicas, se debe realizar un equilibrio entre la reducción del ruido y la preservación de las actuales características que son relevantes para la intervención o el diagnóstico [5].

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Plan De Formación En Proyecto Marco: -Desarrollo De Una Metodología Para La Segmentación Automática De Regiones Objetivo En Imágenes Ultrasónicas A Partir De Modelos Estadísticos. Aplicación A Los Procedimientos De Anestesia Regional-
    Inicio: Febrero  2015 Fin: Febrero  2016 Duración 
    Resumen

    La anestesia regional ofrece ciertas ventajas sobre la anestesia general, principalmente porque esta reduce los riesgos de complicaciones en pacientes con deficiencias cardíacas o respiratorias y además, porque disminuye los tiempos de recuperación. Los procedimientos de anestesia regional son llevados a cabo a partir de una técnica conocida como Bloqueo de nervios periféricos (PNB, por su nombre en inglés, Peripheral Nerve Blocking). El enfoque general del PNB, consiste en administrar una sustancia anestésica en la proximidad de una estructura nerviosa, la difusión de este anestésico a través del nervio, impide su conducción eléctrica por bloqueo de canales de sodio y de esta manera la transmisión de información nociceptiva hasta el sistema nervioso central. El éxito del PNB y por consiguiente el éxito de los procedimientos de anestesia regional, están ligados a la ubicación precisa de las estructuras nerviosas objetivo. En la practica clínica y en la literatura, se reconocen principalmente cuatro técnicas para la localización de estructuras nerviosas: Identificación de referencias anatómicas, Inducción de parestesias, Estimulación eléctrica y ultrasonido, las tres primeras técnicas presentan ciertas desventajas debido a su poca efectividad o al tratarse de procedimientos invasivos, es por esto que el uso de la ultrasonografía se ha posicionado como la técnica más utilizada en la realización de dichos procedimientos, ya que permite la visualización en tiempo real de las estructuras anatómicas y nerviosas al igual que el rastreo de la aguja con la que se inyecta el anestésico. A pesar de las ventajas del ultrasonido existen ciertos factores asociados con esta técnica de captura de imágenes, como los artefactos que son introducidos y el ruido que las afecta. Haciendo que la identificación de las estructuras nerviosas no se pueda realizar con facilidad, por lo cual el procedimiento depende en gran parte del entrenamiento del anestesiólogo. Con el fin de generar una herramienta que permita apoyar al anestesiólogo al momento de ubicar estructuras nerviosas, esta propuesta logra segmentar nervios periféricos en imágenes de ultrasonido a partir de una metodología basada en los conceptos del aprendizaje de máquina supervisado.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Stochastic Modeling of medical imaging for spatial resolution enhancement and improvement of clinical analysis
    Inicio: Enero  2016 Fin: Junio  2017 Duración 
    Resumen

    Medical imaging (MI) is the technique and process of creating visual representations of the interior of a body for analysis and medical intervention. MI is widely applied in clinical field for diagnosis of diseases and tissue segmentation. Currently, the most employed technologies for acquisition of medical imaging are: Magnetic resonance imaging (MRI), diffusion Magnetic resonance imaging (dMRI) and Ultrasound Imaging (UI). MRI is a medical imaging technique used in radiology to investigate the anatomy and physiology of healthy and pathological tissues. dMRI is a non-invasive variation of MRI for probing the microstructure of fibrous nerve and muscle tissue. Finally, ultrasound is used to see internal body structures such as tendons, muscles, joints, vessels and internal organs. Due to hardware limitations in machines used for acquisition, medical imaging has the difficult compromise between spatial resolution and signal noise ratio (SNR) during acquisition. For this reason, the data are often acquired with very low resolution. This is a serious issue for clinical analysis for two main reasons. First, a low spatial resolution in visual data reduces quality in important processes such as: diagnosis of diseases, segmentation (tissue, nerves and bone), Anatomical atlas construction, detailed tractography, brain conductivity models, etc. Second, to obtain high resolution images is required a long time acquisition. However, current clinical protocols do not allow a long exposition of radiation (MRI, dMRI) in human subjects. To enhance data resolution, stochastic modeling provides an interesting software solution. The aim of this work is to develop a methodology for stochastic modeling of medical imaging that enhance the spatial resolution. We assume that images follow a stochastic process. MRI and UI can be modeled with Gaussian processes (GP) and dMRI follow a Generalized Wishart process (GWP). Then, through approximate Bayesian inference (i.e elliptical slice sampling and Markov Chain Monte Carlo methods), the optimal parameters of the models are estimated. Once the models are learned, we can improve spatial resolution of any type of medical imaging with prediction distributions. Expected results will improve quality in medical imaging through hot topics in machine learning literature, such as: Gaussian processes and Generalized Wishart processes. For testing the proposed methods, we will employ error metrics for tissue segmentation and tractography.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Consultoría para el desarrollo de un modelo de programación de optimización para garantizar la continuidad del servicio del sector gas en Colombia basado en confiabilidad.
    Inicio: Octubre  2013 Fin: Octubre  2014 Duración 
    Resumen


    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de una metodología para la segmentación automática de regiones objetivo en imágenes ultrasónicas a partir de modelos estadísticos. Aplicación a los procedimientos de anestesia regional
    Inicio: Marzo  2013 Fin: Diciembre  2015 Duración 
    Resumen

    La práctica de la anestesia regional tiene ventajas en comparación con la anestesia general y sus posibles complicaciones en pacientes de alto riesgo (fallas cardiacas y respiratorias), ya que solo se aíslan los terminales nerviosos de las zonas del cuerpo en las cuales se necesita hacer algún tipo de procedimiento. La anestesia regional también tiene diversas aplicaciones en el tratamiento del dolor crónico. La realización de bloqueos nerviosos se lleva a cabo por un especialista con un alto grado de entrenamiento y experiencia, por lo cual el procedimiento es operador-dependiente, lo que conlleva a que el éxito de un bloqueo nervioso esté relacionado directamente con la habilidad particular del especialista. El enfoque general del bloqueo de nervios (PNB) consiste en la administración de un anestésico en la proximidad de estas estructuras nerviosas, la difusión del anestésico a través del nervio impide su conducción eléctrica por bloqueo de canales de sodio y de esta manera la transmisión de información nociceptiva que viaja hasta el sistema nervioso central. Para realizar un bloqueo nervioso exitoso, el especialista debe ubicar con exactitud la estructura nerviosa alrededor de la cual se desea aplicar el anestésico. Para ubicar dicha estructura, se utilizan técnicas como marcas anatómicas y estimulación eléctrica, siendo la primera de ellas poco precisa debido a las variaciones anatómicas de paciente a paciente y la segunda de ellas por ser una técnica invasiva. Es por esto que en años recientes se ha incursionado en la realización de bloqueos nerviosos asistidos por ultrasonido, permitiendo de esta forma al especialista una visualización en tiempo real de una imagen del plano anatómico correspondiente a la estructura nerviosa objetivo. La tecnología de ultrasonido y sus recientes avances ha permitido que la práctica de la anestesia regional asistida por la misma, no requiera que los médicos que la practican tengan un conocimiento profundo de los detalles técnicos del equipamiento de ultrasonido, lo cual ha llevado a la realización de procedimientos anestesiológicos más exitosos. Sin embargo las imágenes ultrasónicas son en algunos casos difíciles de interpretar aún para el especialista y la identificación de las estructuras nerviosas dentro de la imagen en la mayoría de casos se dificulta debido a las características propias de este tipo de imágenes. Desde el punto de vista del procesamiento de imágenes, el trabajo con ultrasonido tiene ciertos aspectos desafiantes a partir de las características propias de esta tecnología de adquisición. Para llevar a cabo una identificación efectiva de las estructuras anatómicas presentes en una imagen de ultrasonido, se deben realizar diferentes etapas de procesamiento que permitan una diferenciación clara de todas las regiones dentro de la imagen. Las tecnologías de adquisición de imágenes médicas introducen ruido y artefactos en las imágenes que deben ser atenuados, sin eliminar o destruir los detalles anatómicos relevantes para el punto de vista clínico. En la reducción de ruido en imágenes médicas, se debe realizar un equilibrio entre la reducción del ruido y la preservación de las actuales características que son relevantes para la intervención o el diagnóstico, dicho procedimiento no puede ser llevado a cabo utilizando técnicas convencionales de eliminación de ruido en imágenes ya que las imágenes ecográficas están afectadas por un ruido de tipo multiplicativo acústico (conocido como ruido speckle), que en algunos casos contiene información relevante desde el punto de vista clínico.

    Tipo de proyecto: Investigación, desarrollo e Innovación 
    Desarrollo de un sistema de identificación de estructuras nerviosas en imágenes de ultrasonido para la asistencia del bloqueo de nervios periféricos. Aplicación al tratamiento de dolor agudo traumático y prevención del dolor neuropático crónico
    Inicio: Enero  2017 Fin: Diciembre  2017 Duración 
    Resumen

    Objetivo general: Desarrollar un sistema de identificación de estructuras nerviosas en imágenes de ultrasonido para la asistencia del bloqueo de nervios periféricos. Aplicación al tratamiento de dolor agudo traumático y prevención del dolor neuropático crónico. Objetivos específicos: 1) Desarrollar una metodología para el preprocesamiento de imágenes de ultrasonido que permita la reducción de ruido y de artefactos. 2) Desarrollar una metodología de segmentación de estructuras nerviosas pertinentes para el bloqueo de nervios periféricos asistido por ultrasonido, robusta a artefactos presentes en la imagen utilizando técnica de procesamiento de imágenes y modelos de aprendizaje de máquina. 3) Integrar los módulos de preprocesamiento y segmentación que fueron desarrollados previamente. 4) Validar el sistema desarrollado a partir de medidas de sensibilidad y especifidad y del criterio de un conjunto de especialistas quienes evaluarán la efectividad del sistema desarrollado para la localización de estructuras nerviosas. 5) Generar un protocolo para la práctica de bloqueos de nervios periféricos asistidos por ultrasonido utilizando el sistema desarrollado para la segmentación de nervios periféricos que sirva de apoyo en el entrenamiento de los especialistas en este tipo de procedimientos.