Hoja de vida

Nombre Wilson González Vanegas
Nombre en citaciones GONZÁLEZ VANEGAS, WILSON
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Agostode2016 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Ingeniería Eléctrica
    Agostode2010 - Marzode 2016
    Desarrollo de una metodología para el análisis de confiabilidad en subredes del sistema de gas natural de Colombia con base en optimización

    Formación Complementaria

  •  
  • Cursos de corta duración Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Statistical modelling for optimization, Nicolas Durrande Ph.D.
    Juniode2016 - Juniode 2016
  •  
  • Cursos de corta duración Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Machine Learning Techniques for Audiovisual Emotion & Aesthetics, Fernando Fernández Ph.D.
    Diciembrede2016 - Diciembrede 2016
  •  
  • Cursos de corta duración Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Seminario de Deep Learning, Luis Gonzalo Sánchez Ph.D.
    Juniode2017 - Juniode 2017
  •  
  • Cursos de corta duración Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Programa de formación de líderes energéticos - Concejo mundial de Energía Colombia, World Energy Council
    Marzode2016 - Juniode 2016

    Experiencia profesional

  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Marzo de 2016 de Actual

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Automatización Industrial, 37 Febrero 2017 Junio 2017
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Laboratorio de Automatización Industrial, 18 Agosto 2017 Diciembre 2017
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Laboratorio de Relevación Industrial, 15 Agosto 2016 Diciembre 2016
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Relevación Industrial, 20 Agosto 2016 Diciembre 2016
    Actividades de investigación
    -   Joven Investigador - Titulo:  Inferencia Bayesiana basada en métodos Kernel y Computación Bayesiana Aproximada aplicada a flujos de potencia probabilísticos Junio 2016 Mayo 2017

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Automatización y Sistemas de Control
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Estadísticas y Probabilidades (Investigación en Metodologías)
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Aceptable Bueno Bueno Aceptable
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno

    Lineas de investigación

  •  Aprendizaje de Máquina, Activa:Si
  •  Optimización lineal y no lineal de sistemas, Activa:Si
  •  Análisis de confiabilidad del sistema de gas natural de Colombia, Activa:Si
  •  Automatización, Activa:Si
  •  Flujos de carga probabilísticos, Activa:No
  • Reconocimientos

  • Mejores 10 estudiantes Saber Pro en Ingeniería Eléctrica. Áreas: comunicación escrita, inglés y diseño de sistemas de control,Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación - Juniode 2016
  • Obtención de beca para adelantar estudios de Maestría,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Juliode 2016
  • Calificación sobresaliente en tesis de pregado,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Marzode 2016
  • Grado con honores, estudiante distinguido, Facultad de Ingenierías,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Marzode 2016
  • Primer lugar pruebas ICFES Saber Pro. Programa de Ingeniería Eléctrica.,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Septiembrede 2016
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: Primer conversatorio de política y economía de la energía  Tipo de evento: Seminario  Ámbito: Nacional  Realizado el:2016-11-24 00:00:00.0,    en MANIZALES   - Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizalez  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Universidad Tecnológica De Pereira - Utp Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: WILSON GONZALEZ VANEGAS Rol en el evento: Asistente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CRISTIAN ALEJANDRO TORRES VALENCIA, JOSE ALBERTO HERNANDEZ MURIEL, WILSON GONZALEZ VANEGAS, ANDRES MARINO ALVAREZ MEZA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Non-parametric source reconstruction via kernel temporal enhancement for EEG data" . En: Perú 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.10125 fasc.N/A p.443 - 450 ,2016,  DOI: 10.1007/978-3-319-52277-7_54
    Palabras:
    EEG data, Kernel, LORETA, Temporal enhancement, swLORETA,

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Actualización de los aplicativos de confiabilidad y pérdidas de la red de transporte de gas natural desarrollado por la Comisión de Regulación de Energía y Gas en asociación con la Universidad Tecnológica de Pereira.
    Inicio: Octubre  2014 Fin: Diciembre  2015 Duración 
    Resumen


    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de una plataforma para el cálculo de confiabilidad en la operación interdependiente de los sistemas de gas natural y sector eléctrico de Colombia que permita evaluar alternativas de inversión y regulación para optimizar los costos de operación
    Inicio: Marzo  2017 Duración 
    Resumen

    El sector energético del país se encuentra en una etapa decisiva en lo referente a la optimización de los recursos disponibles, con el fin de garantizar la demanda de consumo, incluso ante escenarios fenomenológicos adversos. En particular, con relación a las adversidades climáticas y su impacto en diversos aspectos, es importante resaltar las pérdidas registradas en la economía nacional, las cuales ascendieron a US $563,5 millones en los últimos años, afectando negativamente el crecimiento económico del país. Por consiguiente, se requieren evaluar diferentes alternativas de inversión relacionadas con el sector energético del país para hacer frente a los efectos provocados por las condiciones climáticas y a las posibles adversidades en la operatividad del sector, con el fin de mejorar la confiabilidad del sistema y optimizar los recursos disponibles. En este sentido, el gas natural está jugando un papel cada vez más importante en la atención de la demanda de energía. En particular, el gas natural es una alternativa que ofrece oportunidades de crecimiento y desarrollo económico, así como mejoras en la eficiencia energética. Sin embargo, cuando el sector del gas natural participan a su vez en otros mercados energéticos con estructura compleja, tal como el sector de generación y transmisión de energía eléctrica, la interacción de las restricciones inherentes en uno y otro sector crea un problema de envergadura enorme y consecuencias que pueden tener impactos de gran magnitud en diversos factores tanto económicos como de operación. Por consiguiente, se ha generado la necesidad de empezar a incursionar en el estudio de la interacción entre los dos tipos de infraestructura. En particular, dado los rápidos cambios en los mercados energéticos a nivel nacional e internacional, es necesario desarrollar estudios cuya finalidad busque la optimización de las tecnologías actuales para el abastecimiento de la demanda energética, mediante el uso adecuado de los recursos y la correcta utilización de la energía térmica y eléctrica. El presente proyecto busca desarrollar una alternativa de análisis que soporte la optimización de las tecnologías actuales de suministro energético nacional, a partir de un análisis integrado de los sistemas eléctrico y gas natural en términos tanto operativos como económicos ante diferentes condiciones fenomenológicas. Se busca evaluar la confiabilidad del sistema integrado bajo una operación que garantice los menores costos de operación y brinde el soporte para la generación de energía termoeléctrica. Además, la herramienta a desarrollar permitirá evaluar el impacto de diferentes alternativas de inversión, considerando un horizonte de análisis que incluya las proyecciones esperadas para la oferta y la demanda de los sectores involucrados.