Hoja de vida

Nombre Jhon Fredy  Cuellar Fierro
Nombre en citaciones Jhon F. Cuellar
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

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  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Febrerode2016 - Diciembrede 2017
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  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Ingeniería Eléctrica
    Juliode2009 - de
    Pronóstico de la demanda de energía eléctrica empleando Procesos Gaussianos con el kernel mezcla espectral
  •  
  • Técnico - nivel superior Servicio Nacional De Aprendizaje Sena - Regional Quindío
    Tecnólogo en Matenimiento Electronico e Instrumental Industrial
    Abrilde2007 - Mayode 2009
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  • Secundario Ciudadela Educativa José María Córdoba

    Enerode2006 - Diciembrede 2006

    Experiencia profesional

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  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 4 horas Semanales Febrero de 2017 Junio de 2017

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Laboratorio de medidas e instrumentación, 15 Febrero 2017 Junio 2017
  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Febrero de 2016 Febrero de 2017

    Actividades de investigación
    -   Joven Investigador - Titulo:  Desarrollo de un módulo gráfico 3D que permita al especialista identificar, visualizar y manipular de manera interactiva el volumen de tejido activo (VTA) en la región del núcleo subtalamico (STN) Febrero 2016 Febrero 2017

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Estadísticas y Probabilidades (Investigación en Metodologías)
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Matemáticas Aplicadas
  • Lineas de investigación

  •  Aprendizaje de máquina, Activa:Si
  •  Procesamiento de imágenes, Activa:Si
  •  Procesamiento de señales, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • VIVIANA GOMEZ OROZCO, JHON FREDY CUELLAR FIERRO, HERNAN FELIPE GARCIA ARIAS, ANDRES MARINO ALVAREZ MEZA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, OSCAR ALBERTO HENAO GALLO, "A Kernel-Based Approach for DBS Parameter Estimation" . En: Perú 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.10125 fasc.N/A p.158 - 166 ,2016,  DOI: 10.1007/978-3-319-52277-7_20
    Palabras:
    Kernels, Volume of tissue activated, Deep brain stimulation,

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo De Un Módulo Gráfico 3d Que Permita Al Especialista Identificar, Visualizar Y Manipular De Manera Interactiva El Volumen De Tejido Activo (Vta) En La Región Del Núcleo Subtalámico (Stn).
    Inicio: Marzo  2016 Fin: Marzo  2017 Duración 
    Resumen

    La estimulación cerebral profunda (DBS) es un tratamiento que se realiza mediante la implantación quirúrgica de electrodos de estimulación controlada [8][9][10][11]. La implantación del electrodo DBS se realiza sobre algunos de los núcleos subcorticales (e.g. Tal, STN, GPi), y es alimentado con un dispositivo generador de pulsos eléctricos [9][12]. Este dispositivo se implanta en la región subclavicular para producir pulsos de alta frecuencia sobre las estructuras durante la estimulación con el fin de inhibir trastornos a través de la activación de terminales presinápticos mientras que el axón de la misma celda se excita [8][10][12]. La variación del campo eléctrico alrededor del electrodo DBS en diferentes frecuencias o también llamados potenciales de campo locales (LFPs), son señales de realimentación captadas durante la DBS mediante microelectrodos de registro (MER). Los LFPs tienen el fin de simular la actividad sincronizada de un conjunto de neuronas en el tejido circundante estimulado [8][11][12]. La DBS, ha resultado ser un método muy efectivo para el tratamiento de los síntomas asociados a la enfermedad de Parkinson (PD) [1][2], además es un tratamiento prometedor para otros trastornos como epilepsia y desórdenes neurosiquiátricos [13]. Si bien, el propósito fundamental de la DBS consiste en modular la actividad neuronal con campos eléctricos [3][4], y a pesar del éxito clínico de este procedimiento, se conoce muy poco acerca de la distribución de voltaje generado en el cerebro mediante la implantación de electrodos DBS. También es muy difícil predecir con exactitud, cuáles áreas se ven afectadas directamente por la estimulación, y no se puede determinar fácilmente el volumen de tejido activo (VTA) en el cerebro, siendo el VTA la cantidad de tejido cerebral que presenta excitación o respuesta eléctrica a la estimulación de los electrodos. Esto ha llevado a que no se abordan cuestiones que implican factores relacionados con el beneficio terapéutico de la DBS y sus efectos secundarios [5]. Estudios previos [6][7][14] han encontrado relación entre los parámetros de estimulación (contacto, impedancia, voltaje, frecuencia, tamaño y geometría del electrodo) y la respuesta terapéutica a la DBS pero sólo hasta hace poco se han desarrollado herramientas metodológicas que enlazan análisis científico y modelamiento eléctrico de la DBS, con la intención de predecir o determinar VTA [15][16]. La neurocirugía es uno de los campos médicos que quizás se ha beneficiado en mayor escala, debido al uso constante de imágenes médicas para el respectivo análisis de los casos clínicos presentados [17]. Además, este campo específico requiere de una alta precisión en la elaboración de un plan para la localización de determinadas estructuras anatómicas y posicionamiento de los equipos quirúrgicos. La exactitud es fundamental para definir la trayectoria, evitar estructuras críticas e identificar con precisión la estructura objetivo. En el caso de los procedimientos neuroquirúrgicos, una de las herramientas de mayor importancia para el análisis clínico son los atlas cerebrales [18]. Un atlas cerebral consta de imágenes del cerebro. En ellas, un experto ha identificado las distintas estructuras anatómicas y/o funcionales, etiquetándolas en una serie de cortes con el fin de definir la región cerebral a analizar [19][20]. En el procedimiento DBS, la correcta localización de las estructuras cerebrales en un ambiente 3D es un aspecto fundamental, debido a que permite al médico especialista identificar el estado actual del procedimiento y la ubicación real del dispositivo neuroestimulador [22][21]. Además, en la estimación del VTA es necesaria una herramienta que permita una visualización interactiva de la propagación eléctrica del dispositivo en la región del STN, con lo cual se puedan derivar de este proceso la estimación de los parámetros adecuados para la estimulación eléctrica del área de interés

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Procesos Generalizados De Wishart No Estacionarios Para La Interpolación De Campos Tensoriales En Imágenes De Resonancia Magnética De Difusión.
    Inicio: Enero  2017 Duración 
    Resumen

    Las imágenes de resonancia magnética de difusión han sido aplicadas los últimos años por la comunidad médica en el diagnóstico y tratamiento de múltiples enfermedades. Esta técnica de imágenes mide la difusión de las moléculas de agua en tejidos biológicos y la imagen final constituye un capo tensorial de difusión. Debido a restricciones en los equipos empleados y protocolos de adquisición la resolución espacial de las imágenes es baja, impidiendo la caracterización adecuada de tejidos, limitando la aplicación médica de las imágenes. A pesar de que la comunidad científica ha desarrollado diferentes metodologías para mejorar la resolución de este tipo de imágenes, existen aún casos en los que no se han tenido buenos resultados, en particular casos en los que el campo tensorial no presenta transiciones suaves entre tensores. En este proyecto se propone un método de interpolación de tensores de difusión utilizando procesos generalizados de Wishat con un kernel no estacionario. EL método propuesto es aplicable a campos tensoriales no estacionaros, buscando modelar cambios fuertes en las estructuras de correlación entre tensores. Se espera que los resultados del método propuesto mejoren la resolución en imágenes de difusión asociadas tanto campos suaves como a campos no estacionarios.