Hoja de vida

Nombre Cristian Alfonso Jimenez Castaño
Nombre en citaciones JIMENEZ CASTAÑO, CRISTIAN ALFONSO
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Febrerode2017 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Ineniería Eléctrica
    Febrerode2011 - Diciembrede 2016
    ANÁLISIS DE INDICADORES CLAVE DE DESEMPEÑO EN UNA RED DE TELEFONÍA MÓVIL EMPLEANDO ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS.
  •  
  • Técnico - nivel medio Inem De Pereira
    Sistemas de Información
    Febrerode2009 - Diciembrede 2010

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Automatización y Sistemas de Control
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Deficiente Aceptable Aceptable Deficiente
     
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Informes de investigación

  • Producción técnica - Informes de investigación
  • CRISTIAN ALFONSO JIMENEZ CASTANO, ANÁLISIS DE INDICADORES CLAVE DE DESEMPEÑO EN UNA RED DE TELEFONÍA MÓVIL EMPLEANDO ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS . En: ,  ,2016, 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Modelos Probabilísticos Espacio-Temporales Basados En Ecuaciones En Derivadas Parciales Para La Descripción De La Dinámica De Regulación De La Proteína Bicoid En La Segmentación Del Cuerpo De La Drosophila Melanogaster
    Inicio: Marzo  2015 Fin: Noviembre  2015 Duración 
    Resumen

    En varias áreas del conocimiento e industria, se hace necesario el poder estimar el comportamiento de algún elemento o variable. Por Ejemplo, los operadores de redes de telefonía móvil; los cuales en sus planes de expansión deben determinar la mejor configuración de la red para prestar un mejor servicio, un problema de optimización, o determinar la mejor ubicación de nueva(s) antenas, un problema de regresión. Los operadores de red miden la calidad de servicio por medio de indicadores de desempeño (PI, siglas en inglés), los indicadores más importantes son llamados indicadores clave de desempeño (KPI, siglas en inglés). Estos indicadores clave sólo pueden ser medidos en el punto espacial de las antenas. El proyecto sugiere una metodología que tiene como objetivo inferir el comportamiento en el tiempo de un KPI en un punto geográfico diferente a la ubicación de las antenas existentes, por medio de Procesos Gaussianos de Regresión sobre los coeficientes de representación de la serie temporal que describe ¿este comportamiento. La metodología logra capturar la dinámica de los KPIs, además para redes en forma de malla la estimación es mejor que para redes con configuraciones aleatorias o esparcidas. También el número de antenas, utilizadas para realizar el procedimiento, es importante para la estimación. La metodología planteada es una nueva forma de interpolar geográficamente series temporales, con un enfoque en el análisis funcional de datos y con el objetivo estimar el comportamiento del KPI en cualquier punto geográfico; la metodología no depende del número de datos disponibles, sólo del número de antenas y los parámetros de los Procesos Gaussianos (GP, siglas en inglés); lo cual nos lleva a poder usarlas en series temporales de horas, días, meses y hasta años, siempre y cuando existan los suficientes datos para realizar una regresión lineal y encontrar por ende coeficientes de representación que describan de la mejor manera el comportamiento del KPI.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Análisis De Indicadores Clave De Desempeño En Una Red De Telefonía Móvil Empleando Análisis Funcional De Datos.
    Inicio: Septiembre  2016 Fin: Marzo  2017 Duración 
    Resumen

    En la formulación del plan de expansión de una red de telefonía móvil, requiere del análisis de los Indicadores Clave de Desempeño (KPI, por sus siglas en inglés). Las herramientas, utilizadas por los operadores de red, para el análisis del comportamiento de los KPIs son sólo para los puntos de la red donde están ubicadas celdas. Este proyecto propone una metodología para la inferencia espacio-temporal del comportamiento de los KPIs para cualquier punto geográfico de la red, basada en el análisis funcional de datos y Procesos Gaussianos (GPs, por sus siglas en inglés). Se logró modelar diferentes KPIs, de una red de telefonía real, como una serie temporal e inferior está dentro de la zona geográfica de la red por medio de Procesos Gaussianos sobre los coeficientes de representación de la serie temporal. Para las series temporales, se utilizó dos tipos de regresión lineal: la primera fue Mínimos Cuadrados (MC), la segunda fue Regresión Lineal Bayesiana (RB); de las cuales la segunda proporciona un conjunto de datos más fáciles de estimar para los GPs. Además, se utilizaron diferentes modelos para los procesos Gaussianos. También, se logró realizar la inferencia espacio-temporal del comportamiento de los KPIs, por medio de diferentes modelos, los cuales, son resultado de las combinaciones entre: el tipo de regresión lineal utilizada y los modelos de los GPs. Un plan de expansión de una red de telefonía móvil (GSM), es requerido para entregar un mejor servicio a sus usuarios además de la necesidad de evolucionar a la par con los sistemas y tecnologías de la comunicación, y así estar a la vanguardia en cuanto a calidad y servicio prestado. Por otro lado, un plan de expansión capaz de asegurar un óptimo manejo de los recursos de telefonía básicamente comprende: el análisis del desempeño de la red actual; el análisis de la propagación del recurso en la zona; la identificación de celdas que requieran asignación de nuevos controladores de tráfico de la red (RNC) y centros de conmutación de datos móviles (MSC); la asignación de RNC y MSC a nuevas celdas, de acuerdo a las restricciones de la red; y la expansión de la conectividad de la red [1]. Los dos primeras etapas mencionadas requieren del monitoreo constante de indicadores de desempeño (PI) tales como: el ancho de banda, la tasa actual a la que se transfieren los datos (throughput) y la variación en el tiempo de llegada al receptor (jitter), entre otros. Aquellos PIs claves para el buen desempeño de la empresa se denominan Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) [2], [3] (en [4], se propone un listado de KPIs para redes 3G o superiores), por tanto, es necesario que el operador de red entienda de la mejor manera posible el comportamiento de los KPIs y, en consecuencia, pueda conocer las razones de los estados operacionales de la red [5], requeridos para realizar un correcto análisis de su desempeño. A demás, los operadores de red poseen herramientas que sólo pueden obtener mediciones, de los KPIs, en puntos de la red donde se encuentran celdas. La actividad de Ciencia, Tecnología e Innovación, consta del desarrollo de una metodología basada en análisis funcional de datos que permita la predicción espacio-temporal de KPIs.