Hoja de vida

Par evaluador reconocido por Colciencias.
Categoría Investigador Senior (IS) (con vigencia hasta 2019-05-20 00:00:00.0)
Nombre Mauricio Alexánder Álvarez López
Nombre en citaciones ÁLVAREZ LÓPEZ, MAURICIO ALEXÁNDER
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Doctorado University Of Manchester
    Ciencias de la Computación
    Enerode2008 - Juliode 2011
    Convolved Gaussian Process Priors for Multivariate Regression with Applications to Dynamical Systems
  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica de Pereira
    Ingeniería Eléctrica
    Enerode2005 - Juliode 2006
    Reducción de dimensión de características dinámicas empleando procesos markovianos aplicados al reconocimiento de disfunciones en bioseñales
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Nacional De Colombia - Sede Manizales
    Ingeniería Electrónica
    Enerode1999 - Septiembrede 2004
    Reconocimiento de Voz sobre Diccionarios Reducidos Utilizando Modelos Ocultos de Markov

    Experiencia profesional

  •  
  • Max Planck Institute for Biological Cybernetics
    Dedicación: 40 horas Semanales Mayo de 2010 Junio de 2010

    Actividades de investigación
    -   Pasantías - Titulo:  Switched Latent Force Models for Motor Primitives Mayo 2010 Junio 2010
  •  
  • Max Planck Institute for Biological Cybernetics
    Dedicación: 40 horas Semanales Septiembre de 2009 Diciembre de 2009

    Actividades de investigación
    -   Pasantías - Titulo:  Latent Force Models for Motor Primitives Septiembre 2009 Diciembre 2009
  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación:  horas Semanales Agosto de 2006 Enero de

  •  
  • Universidad Tecnológica de Pereira
    Dedicación: 40 horas Semanales Enero de 2005 de Actual

    Actividades de docencia
    -   Postgrado - Nombre del curso:  Fundamentos de Estimación Estadística, 0 Febrero 2012 Julio 2012
    -   Postgrado - Nombre del curso:  Aprendizaje de Máquina, 0 Febrero 2011 Julio 2011
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, Transmisión y Filtrado de Señales, 0 Febrero 2011 Julio 2012
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Teoría de Señales, 0 Febrero 2011 Julio 2012
    -   Postgrado - Nombre del curso:  Procesos Estocásticos, 0 Agosto 2011 Diciembre 2011
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Análisis, Transmisión y Filtrado de Señales, 0 Agosto 2006 Diciembre 2007
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Sistemas Lineales, 0 Agosto 2005 Diciembre 2005
    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Análisis de variabilidad estocástica en la detección de patologías sobre registros electrocardiográfico y de voz Agosto 2007 Diciembre 2007
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Sistema automatizado de clasificación de eventos fisiológicos a partir de patrones bioeléctricos como soporte en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson y otros desórdenes neurológicos Enero 2006 Diciembre 2007
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Selección de Características Dinámicas empleando Procesos Markovianos, aplicadas al Reconocimiento de Disfunciones en Bioseñales Junio 2005 Octubre 2006
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Clasificación de eventos fisiológicos de patrones bioeléctricos en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson Enero 2005 Diciembre 2005

    Áreas de actuación

  •  Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Información y Bioinformática
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Bueno Bueno Bueno Bueno
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno

    Lineas de investigación

  •  Teoría de Señales, Activa:Si
  •  Machine Learning, Activa:Si
  •  Robotics, Activa:Si
  •  Reducción de dimensionalidad, Activa:Si
  •  Reconocimiento de Patrones, Activa:Si
  •  Aprendizaje de máquina, Activa:Si
  • Reconocimientos

  • Beca Iberoamérica Jóvenes Investigadores 2012,Banco Santander - Enerode 2013
  • Mención Sobresaliente Trabajo de Grado Maestría en Ingeniería Eléctrica,Universidad Tecnológica de Pereira - Juniode 2006
  • Mención Meritoria a Trabajo de Grado,Universidad Nacional De Colombia - Oficial - de 2004
  • Grado de Honor,Universidad Nacional De Colombia - Oficial - de 2004
  • Mejor ECAES 2003,Ministerio de Educación Nacional de Colombia - Noviembrede 2004
  • Overseas Research Student Award (ORSA),Higher Education Funding Council for England (HEFCE) - de 2008
  • School Studentship,School of Computer Science, University of Manchester - de 2008
  • Mejor Trabajo de Grupo de Investigación,XI Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial - de 2006
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI

    Cursos de corta duración

  • Producción técnica - Cursos de corta duración dictados - Extensión extracurricular
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Introducción a los procesos Gaussianos en Aprendizaje de Máquina, Finalidad: El curso hacía parte del XVII Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial . En: Colombia  ,2012,  ,.  participación: Docente , 1 semanas 
    Palabras:
    Gaussian processes,
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,

    Trabajos dirigidos/tutorias

  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Modelling transcriptional regulation using switched dynamical latent force models  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2015,  . Persona orientada: Andrés Felipe López Lopera  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Comparación de métodos para reducir el ruido en señales emitidas por delfines Tursiops truncatus  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica  ,2014,  . Persona orientada: Camila Concha  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Desarrollo de aplicativo web para la predicción de estructuras secundarias y terciarias  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica  ,2014,  . Persona orientada: Oscar Julián Cruz Salazar, Pablo Andrés Henao Oliveros  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Información y Bioinformática,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Segmentación automática de estructuras nerviosas en imágenes de ultrasonido  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2014,  . Persona orientada: Juan José Giraldo Gutiérrez  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Estimation of the neuromodulation parameters from the planned volume of tissue activated in deep brain stimulation  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2015,  . Persona orientada: Viviana Gómez Orozco  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Automatización y Sistemas de Control,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Diseño y desarrollo de un sistema de asistencia médica para clasificación de patologías y anormalidades en señales bioeléctricas  Universidad Tecnológica De Pereira - Utp  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2006,  . Persona orientada: Claudia Patricia Henao, Santiago Sánchez  , Dirigió como: ,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Identificación de bioseñales provenientes de la estimulación cerebral profunda utilizando modelos ocultos de Markov en condiciones de baja estadística  Universidad Tecnológica De Pereira - Utp  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2006,  . Persona orientada: Carlos Alberto Restrepo  , Dirigió como: ,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Selección estadística de biomarcadores y características sociales en pacientes con transtorno afectivo bipolar tipo 1, en dos ciudades del Eje Cafetero  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica  ,2013,  . Persona orientada: Luis Miguel Ramírez Sandoval  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Médicas y de la Salud -- Ciencias de la Salud -- Salud Pública, Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Modelo estocástico del horno de arco eléctrico basado en un modelo oculto de Markov  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Gilberto Mejía Cardona, Juan Carlos Nieto  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, A Latent Force Model Based on the Wave Equation for Describing the Electric Propagation in Deep Brain Stimulation  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Pablo Alejandro Alvarado  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación, Ingeniería y Tecnología -- Otras Ingenierías y Tecnologías -- Otras Ingenierías y Tecnologías,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, HMM espectrales para el reconocimiento de emociones  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Cristian Andrés Melo, Luisa Fernanda Ortega  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Aplicación del aprendizaje activo en el diseño de experimentos de estimulación magnética de semillas  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis en curso  Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación  ,2013,  . Persona orientada: Jorge Alberto López  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Ajuste de los parámetros de un modelo de horno de arco eléctrico empleando simulación y redes neuronales  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2012,  . Persona orientada: Carlos Alberto Henao Baena  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Detección del momento óptimo para la inseminación artificial de bovinos a partir de la conductividad eléctrica de los flujos uterinos  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica  ,2011,  . Persona orientada: Johanny Gallego Meneses; Jorge Alexánder Sánchez Fernández  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Agrícolas -- Ciencias Animales y Lechería -- Ciencias Animales y Lechería, Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Ubicación óptima de sensores empleando modelos de fuerza latente  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Carlos Alberto Henao  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Comparación de técnicas de extracción de curvas de novedad para señales de música  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica  ,2012,  . Persona orientada: Pablo Alejandro Alvarado Durán  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Selección de la mejor base para la caracterización de perturbaciones en señales de calidad de potencia usando transformaciones tiempo/frecuencia  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Electrónica  ,2013,  . Persona orientada: Andrés Felipe López Lopera  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Hierarchical and Multiple Output Gaussian Processes for the Analysis of Colombian Cellular Networks  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Jhouben Yanyk Cuesta  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Classification of time series with Multiple Output Gaussian processes and MCE  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación  ,2013,  . Persona orientada: Sebastián Gómez   , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Bioacústica: Métodos de Tratamiento de Señales aplicados a la Vocalización de Delfines  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Instrumentación Física  ,2012,  . Persona orientada: Juliana Curcio Valencia  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Ciencias Naturales -- Ciencias Biológicas -- Biología Marina y del Agua,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Filtros de Kalman robustos para el pre-procesamiento de señales empleadas en interfaces cerebro-máquina  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Danierl Eduardo Aguirre  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Regresión logística Bayesiana para la identificación de fallas en un sistema de diagnóstico de la calidad de la energía eléctrica  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2012,  . Persona orientada: Guillermo Ríos Gómez; José Danilo Rodríguez Macana  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Desarrollo de una metodología para el reconocimiento de emociones basado en un enfoque multimodal mediante la extracción y selección discriminante de características  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2012,  . Persona orientada: Cristian Alejandro Torres Valencia  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Tesis de doctorado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Selección del modelo en modelos de fuerza latente  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis en curso  Doctorado en Ingenierías  ,2013,  . Persona orientada: Cristian Daniel Guarnizo  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajos de grado de pregrado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Análisis de expansión de redes de telefonía móvil basándose en indicadores clave de desempeño utilizando procesos Gaussianos  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Ingeniería Eléctrica  ,2012,  . Persona orientada: Jhouben Janyk Cuesta Ramírez  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Telecomunicaciones, Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Tesis de doctorado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Modelamiento Bayesiano en redes de generación y distribución de energía eléctrica  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis en curso  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2013,  . Persona orientada: Carlos David Zuluaga  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Trabajo de grado de maestría o especialidad médica
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Latent forces for partial differential equations applied to mRNA concentration inference in Drosophila Melanogaster early development  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis concluida  Maestría en Ingeniería Eléctrica  ,2012,  . Persona orientada: Juan David Vásquez Jaramillo  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Información y Bioinformática,
  • Trabajos dirigidos/Tutorías - Tesis de doctorado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Embebimiento de procesos aleatorios en espacios de Hilbert  Universidad Tecnológica de Pereira  Estado: Tesis en curso  Doctorado en Ingenierías  ,2012,  . Persona orientada: Edgar Alirio Valencia  , Dirigió como: Tutor principal,  meses  
    Areas:
    Ciencias Naturales -- Matemática -- Matemáticas Aplicadas,
     

    Jurado en comites de evaluación

  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Técnica para la detección de eventos de atenuación en fibra optica Tipo de trabajo presentado:  en:  Universidad de Antioquia  programa académico Maestría en Ingeniería  Nombre del orientado: Ing. Juan Pablo Urrea  
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Methodology for predicting semantic annotations of protein sequences by feature extraction derived of statistical contact potentials and continuous wavelet transform Tipo de trabajo presentado: Proyecto de grado/Tesis en:  Universidad Nacional De Colombia - Sede Manizales  programa académico Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial   Nombre del orientado: Gustavo Alonso Arango  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Desarrollo de una metodología para reducir el efecto flicker generado por un horno de arco eléctrico Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Jesser James Marulanda  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Entrenamiento discriminativo de componentes principales ocultas de Markov aplicado a la detección de estados funcionales en bioseñales Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Bonie Johana Restrepo Cuartas  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Modelo de horno de arco eléctrico para estudios del efecto flicker y su solución con métodos de compensación Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Catalina González Castaño  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Construcción de un modelo 3D de forma Bayesiana para la detección de características faciales Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Hernán Felipe García  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Clasificador robusto basado en máquinas de soporte vectorial para la localización de fallas en sistemas de distribución Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Walter Julián Gil González  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Desarrollo de una metodología de simulación basada en tensores de difusión de resonancia magnética y modelos de elementos finitos para la detección del volumen de tejido activo en pacientes intervenidos con estimulación cerebral profunda Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Hernán Darío Vargas Cardona  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Desarrollo de una metodología para la identificación de sistemas multivariables acoplados basada en el filtro de Kalman en presencia de datos espurios Tipo de trabajo presentado: Trabajo de grado/tesis en:  Universidad Tecnológica de Pereira  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica  Nombre del orientado: Carlos David Zuluaga  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Clasificación de señales de origen biológico mediante HMM empleando Entrenamiento Discriminativo Tipo de trabajo presentado:  en:  Universidad Nacional De Colombia - Sede Manizales  programa académico Ingeniería Electrónica  Nombre del orientado: Milton Orlando Sarria Paja  
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Titulo: Evolutive Optimization of Wavelets and Shapelets for Bioelectrical Signal Analysis Tipo de trabajo presentado:  en:  Universidad Tecnológica De Pereira - Utp  programa académico Maestría en Ingeniería Eléctrica - Automática  Nombre del orientado: Rubén Darío Pinzón Morales  

    Participación en comites de evaluación

  • Datos complementarios - Participación en comités de evaluación - Concurso docente
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Concurso para proveer un cargo docente de planta en el Programa de Ingeniería Eléctrica
    en:  Universidad Tecnológica de Pereira 

    Par evaluador

    Ámbito: Nacional  Par evaluador de: Proyecto  Institución: Fundacion Universitaria Los Libertadores,  2014,  Enero  
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Pattern Recognition Letters,  2014,  Diciembre  
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Editorial: Curran Associates, Inc.,  2014,  Junio  
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: JMLR: Workshop and Conference Proceedings,  2014,  Octubre  
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Connection Science,  2013,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Editorial: Curran Associates,  2011,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Ieee Transactions On Neural Networks,  2010,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: JMLR: Workshop and Conference Proceedings,  2012,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Neurocomputing,  2013,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Editorial: Curran Associates,  2012,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Ieee Signal Processing Letters,  2009,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Journal Of Neuroscience Methods,  2007,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Computational Statistics &Amp; Data Analysis,  2009,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Ieee-Acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics,  2011,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Journal Of Machine Learning Research,  2012,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Journal Of Machine Learning Research,  2013,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Journal Of The American Statistical Association,  2013,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: JMLR: Workshop and Conference Proceedings,  2013,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Editorial: Lecture Notes In Computer Science Springer Verlag,  2013,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Editorial: Lecture Notes In Computer Science Springer Verlag,  2011,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence,  2010,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Editorial: Acm,  2009,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence,  2012,   
    Ámbito: Internacional  Par evaluador de: Material para publicación científica  Revista: Pattern Recognition Letters,  2010,   

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: IX Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial.  Tipo de evento: Simposio  Ámbito:   Realizado el:2004-09-01 00:00:00.0,    en MANIZALES   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Análisis Discriminante de Voces Patológicas Usando HMM Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    2 Nombre del evento: ICONIP 2007 14th International Conference on Neural Information Processing  Tipo de evento: Otro  Ámbito:   Realizado el:2007-01-01 00:00:00.0,    en Kitakyushu   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Hidden Markov Bayesian Principal Component Analysis Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    3 Nombre del evento: CASEIB 2005 XXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica  Tipo de evento: Congreso  Ámbito:   Realizado el:2005-01-01 00:00:00.0,    en Madrid, España   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Identificación de voces disfuncionales usando HMM y análisis de proximidad Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Identificación de fuentes de espigas usando modelos ocultos de Markov Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    4 Nombre del evento: 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society  Tipo de evento: Otro  Ámbito:   Realizado el:2012-09-01 00:00:00.0,    en San Diego, CA   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:NEUROZONE: On-line recognition of Brain Structures in Stereotactic Surgery - Application to Parkinson's Disease Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    5 Nombre del evento: 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society  Tipo de evento: Otro  Ámbito:   Realizado el:,    en San Diego, CA   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Multi-patient Learning increases accuracy for Subthalamic nucleus identification in deep brain stimulation Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    6 Nombre del evento: 3rd IEE International Seminar on Medical Applications of Signal Processing  Tipo de evento: Seminario  Ámbito:   Realizado el:2005-01-01 00:00:00.0,    en Londrés   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Spike Source Identification Using Artificial Intelligence Techniques Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    7 Nombre del evento: The 28th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society  Tipo de evento: Otro  Ámbito:   Realizado el:2006-09-01 00:00:00.0,    en New York   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Kernel Principal Component Analysis through Time for Voice Disorder Classification Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Identification of Spike Sources Using Proximity Analysis through Hidden Markov Models Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    8 Nombre del evento: Kernels for Multiple outputs and Multi-task Learning: Frequentist and Bayesian Points of View  Tipo de evento: Taller  Ámbito: Internacional  Realizado el:2009-12-01 00:00:00.0,  2009-12-12 00:00:00.0   en Whistler, BC   - Westin Resort  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:University of Manchester Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: LORENZO ROSASCO Rol en el evento: Organizador
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Organizador
    • Nombre: NEIL D. LAWRENCE Rol en el evento: Organizador
    9 Nombre del evento: SICSA Summer School Statistical Inference in Computational Biology  Tipo de evento: Seminario  Ámbito: Nacional  Realizado el:2010-06-14 00:00:00.0,  2010-06-18 00:00:00.0   en Edimburgo   - National eScience Centre (NeSC), Edinburgh  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Varias Instituciones Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    10 Nombre del evento: Twenty-Fourth Annual Conference on Neural Information Processing Systems  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Internacional  Realizado el:2010-12-06 00:00:00.0,  2010-12-08 00:00:00.0   en Vancouver   - Hyatt Regency Vancouver, Vancouver, B.C., Canada.  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Switched latent force models for movement segmentation Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:NIPS Foundation Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Organizador
    11 Nombre del evento: EPSRC Winter School 2008: Mathematics for Data Modelling  Tipo de evento: Seminario  Ámbito: Internacional  Realizado el:2008-01-14 00:00:00.0,    en Sheffield   - Sir Henry Stephenson Building, Mappin Street, The University of Sheffield  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:University Of Sheffield Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    12 Nombre del evento: Twenty-Third Annual Conference on Neural Information Processing Systems  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Internacional  Realizado el:2009-12-07 00:00:00.0,  2009-12-10 00:00:00.0   en Vancouver   - Hyatt Regency Vancouver, Vancouver, B.C., Canada  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:NIPS Foundation Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    13 Nombre del evento: Machine Learning Summer School, 2009  Tipo de evento: Seminario  Ámbito: Internacional  Realizado el:2009-08-29 00:00:00.0,  2009-09-10 00:00:00.0   en Cambridge   - University of Cambridge  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:University Of Cambridge Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Asistente
    14 Nombre del evento: Twelfth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2009  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Internacional  Realizado el:2009-04-01 00:00:00.0,  2009-04-18 00:00:00.0   en Clearwater Beach   - Clearwater Beach, Florida, USA  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Univerity Of California At Berkeley Tipo de vinculaciónGestionadora
    • Nombre de la institución:University of California at Irvine Tipo de vinculaciónGestionadora
    • Nombre de la institución:Varias Instituciones Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    • Nombre de la institución:University of Manchester Tipo de vinculaciónGestionadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Organizador
    15 Nombre del evento: Snowbird Learning Workshop  Tipo de evento: Taller  Ámbito: Internacional  Realizado el:2009-04-13 00:00:00.0,  2009-04-16 00:00:00.0   en Clearwater Beach   - Clearwater Beach, Florida, USA  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:An Efficient Convolutional Framework for Multitask Learning Tipo de producto:Demás trabajos - Demás trabajos - Póster
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:NIPS Foundation Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Ponente
    16 Nombre del evento: Twenty-Second Annual Conference on Neural Information Processing Systems  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Internacional  Realizado el:2008-12-08 00:00:00.0,  2008-12-11 00:00:00.0   en Vancouver   - Hyatt Regency Vancouver, Vancouver, B.C., Canada.  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Sparse Convolved Gaussian Processes for Multi-output Regression Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Sparse Convolved Gaussian Processes for Multi-output Regression Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:NIPS Foundation Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Organizador
    17 Nombre del evento: Statistics and Machine Learning Interface Meeting  Tipo de evento: Taller  Ámbito: Internacional  Realizado el:2009-07-01 00:00:00.0,  2009-07-24 00:00:00.0   en Manchester   - Kilburn Building  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:University of Manchester Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Organizador
    • Nombre: NEIL D. LAWRENCE Rol en el evento: Organizador
    18 Nombre del evento: Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2010  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Internacional  Realizado el:2010-05-01 00:00:00.0,  2010-05-15 00:00:00.0   en Sardinia   - Sardinia, Italy  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Varias Instituciones Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    • Nombre de la institución:University of Manchester Tipo de vinculaciónGestionadora
    • Nombre de la institución:University Of Edinburgh Tipo de vinculaciónGestionadora
    • Nombre de la institución:University College of London Tipo de vinculaciónGestionadora
    • Nombre de la institución:University Of Glasgow Tipo de vinculaciónGestionadora
    Participantes
    • Nombre: MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ Rol en el evento: Organizador

    Redes de conocimiento especializado

    Nombre de la red Department of Computer Science, University of Sheffield  Tipo de redVirtual,  Creada el:2013-11-01 00:00:00.0,    en Sheffield   con participantes 
    Nombre de la red Department of Computer Science, Technische Universität Darmstadt  Tipo de redReal,  Creada el:2009-09-14 00:00:00.0,    en Darmstadt   con participantes 
    Nombre de la red Departamento de Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile  Tipo de redReal,  Creada el:2013-01-21 00:00:00.0,    en Santiago   con participantes 
    Nombre de la red Ecoles de Mines de Saint Étienne  Tipo de redVirtual,  Creada el:2015-01-01 00:00:00.0,    en Saint-Étienne   con participantes 
    Nombre de la red Department of Biomedical Engineering and Computational Science, Aalto University  Tipo de redReal,  Creada el:2013-06-10 00:00:00.0,    en Aalto   con participantes 
    Nombre de la red Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College of London  Tipo de redVirtual,  Creada el:2015-01-01 00:00:00.0,    en Londrés   con participantes 

    Generación de contenido virtual

    Nombre Proceedings of the Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics  TipoProducción técnica - Contenido Virtual - Página web,  en 2010-03-31 00:00:00.0   disponible en http://jmlr.org/proceedings/papers/v9/   Descripción:Se realizaron las memorias para el Congreso AISTATS 2010
    Nombre Proceedings of the Twelth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics  TipoProducción técnica - Contenido Virtual - Página web,  en 2009-04-15 00:00:00.0   disponible en http://jmlr.org/proceedings/papers/v5/   Descripción:Se realizaron las memorias del Congreso AISTATS 2009

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Automatic Segmentation of Nerve Structures in Ultrasound Images using Graph Cuts and
Gaussian Processes" . En: Italia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.37 fasc.N/A p.3089 - 3092 ,2015,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319045
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Tratamiento de señales, Imágenes médicas,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CARLOS DAVID ZULUAGA RIOS, EDGAR ALIRIO VALENCIA ANGULO, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "A Parzen-Based Distance Between Probability Measures as an Alternative of Summary Statistics in Approximate Bayesian Computation" . En: Italia 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9279 fasc.N/A p.50 - 61 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23231-7_5
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Estadística Bayesiana,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Peripheral Nerves Segmentation in Ultrasound Images Using Non-linear Wavelets
and Gaussian Processes" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9117 fasc.N/A p.603 - 611 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_68
    Palabras:
    Imágenes médicas, Aprendizaje de máquina,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN FELIPE GARCIA ARIAS, JUAN JOSE GIRALDO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Peripheral Nerve Segmentation Using Speckle Removal and Bayesian Shape Models" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9117 fasc.N/A p.387 - 394 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_44
    Palabras:
    Imágenes médicas, Aprendizaje de máquina,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CARLOS DAVID ZULUAGA RIOS, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, EDUARDO GIRALDO, "Short-term wind speed prediction based on robust Kalman filtering: An experimental comparison" . En: Países Bajos 
    Applied Energy  ISSN: 0306-2619  ed: Elsevier
    v.156 fasc.N/A p.321 - 330 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.07.043
    Palabras:
    Tratamiento de señales, Aprendizaje de máquina,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, "Kernel Centered Alignment Supervised Metric for Multi-Atlas Segmentation" . En: Italia 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9279 fasc.N/A p.658 - 667 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23231-7_59
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Imágenes médicas,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Representación óptima de señales MER aplicada a la identificación de estructuras cerebrales durante la estimulación cerebral profunda" . En: Colombia 
    Tecnura  ISSN: 0123-921X  ed: Fondo Editorial Universidad Distrital Francisco Jose De Caldas
    v.19 fasc.45 p.15 - 27 ,2015,  DOI: http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.3.a01
    Palabras:
    Parkinson Disease, Tratamiento de señales,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JULIAN GIL GONZALEZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Automatic Assessment of Voice Quality in the Context of Multiple Annotations" . En: Italia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.37 fasc.N/A p.6236 - 6239 ,2015,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319817
    Palabras:
    Patologías de Voz, Reconocimiento de Voz, Aprendizaje de máquina,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • IVAN DE LA PAVA PANCHE, VIVIANA GOMEZ OROZCO, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, OSCAR ALBERTO HENAO GALLO, GENARO DAZA SANTACOLOMA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "A Gaussian Process Emulator for Estimating the Volume of Tissue Activated During Deep Brain Stimulation" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9117 fasc.N/A p.691 - 699 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_77
    Palabras:
    Gaussian processes, Parkinson Disease,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN JOSE GIRALDO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Peripheral Nerve Segmentation using Nonparametric Bayesian Hierarchical Clustering" . En: Italia 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.37 fasc.N/A p.3101 - 3104 ,2015,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319048
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Imágenes médicas,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HENRY MAURICIO ORBES ARTEAGA, DAVID AUGUSTO CARDENAS PENA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, "Spatial-Dependent Similarity Metric Supporting Multi-atlas MRI Segmentation" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9117 fasc.N/A p.300 - 308 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_34
    Palabras:
    Imágenes médicas, Aprendizaje de máquina,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JHOUBEN JANYK CUESTA RAMIREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Global and Local Gaussian Process for Multioutput and Treed Data" . En: Italia 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9279 fasc.N/A p.161 - 171 ,2015,  DOI: dx.doi.orf/10.1007/978-3-319-23231-7_15
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Multitask Learning,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Improving Diffusion Tensor Estimation Using Adaptive and Optimized Filtering Based on Local Similarity" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.9117 fasc.N/A p.612 - 620 ,2015,  DOI: dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_69
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Imágenes médicas, Tratamiento de señales,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, "Selección de características usando HMM para la identificación de patologías de voz" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.XI fasc.28 p.65 - 68 ,2005,  DOI: 
    Palabras:
    Modelos Ocultos de Markov, Análisis de Componentes Principales, Análisis Discriminante Lineal,
    Sectores:
    Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática - Desarrollo de programas (software),
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Análisis de proximidad de modelos ocultos de Markov para la identificación de fuentes de espigas" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.XII fasc.31 p.13 - 18 ,2006,  DOI: 
    Palabras:
    Modelos Ocultos de Markov, Parkinson Disease, Análisis de Proximidad,
    Sectores:
    Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, CRISTIAN GUARNIZO, DIDIER GIRALDO, "Control adaptivo usando reubicación de polos" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.XII fasc.30 p.105 - 110 ,2006,  DOI: 
    Palabras:
    Técnicas de Control, Reubicación de polos,
    Sectores:
    Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática - Desarrollo de programas (software),
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, RICARDO HENAO, "Probabilistic Kernel Principal Component Analysis Through Time" . En: Alemania 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer Verlag
    v.4232 fasc.N/A p.747 - 754 ,2006,  DOI: 10.1007/11893028_83
    Palabras:
    Análisis de Componentes Principales Kernel, Hidden Markov Models,
    Sectores:
    Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática - Desarrollo de programas (software),
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, RICARDO HENAO, "Combinación de PPCA y HMM para la identificación de infarto agudo de miocardio" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.XII fasc.32 p.139 - 140 ,2006,  DOI: 
    Palabras:
    Análisis de Componentes Principales, Modelos Ocultos de Markov, Bioseñales,
    Sectores:
    Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática, Salud humana - Desarrollo de productos tecnológicos para la salud humana,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, JOSE BESTIER PADILLA BEJARANO, RAMIRO ARANGO, HANS CARMONA VILLADA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ENRIQUE GUIJARRO, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "NEUROZONE: On-line Recognition of Brain Structures in Stereotactic Surgery - Application to Parkinson's Disease" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.34 fasc.N/A p.2219 - 2222 ,2012,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2012.6346403
    Palabras:
    Parkinson Disease, Reconocimiento de patrones,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Multi-patient Learning increases accuracy for Subthalamic nucleus identification in deep brain stimulation" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.34 fasc.N/A p.4341 - 4344 ,2012,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2012.6346927
    Palabras:
    Bioseñales, Parkinson Disease, Multitask Learning,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CARLOS DAVID ZULUAGA, EDUARDO GIRALDO, CARLOS DAVID ZULUAGA RIOS, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Filtro de Kalman dual de estadística robusta para la identificación de un generador eólico en presencia de datos espurios" . En: Colombia 
    Ingeniería Y Desarrollo  ISSN: 2145-9371  ed: Editorial Universidad del Norte
    v.32 fasc.1 p.116 - 137 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.14482/inde.32.1.5241
    Palabras:
    Electrónica de potencia, Instrumentación y sensores, Tratamiento de señales,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • PABLO ALEJANDRO ALVARADO, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, GENARO DAZA SANTACOLOMA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, CESAR GERMAN CASTELLANOS DOMINGUEZ, PABLO ALEJANDRO ALVARADO DURAN, "A latent force model for describing electric propagation in deep brain stimulation: a simulation study" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc.N/A p.2617 - 2620 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2014.6944159
    Palabras:
    Modelos de fuerza latente, Gaussian processes, Parkinson Disease,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN FELIPE GARCIA ARIAS, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Gaussian process dynamical models for emotion recognition" . En: Estados Unidos 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.8888 fasc.N/A p.799 - 808 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14364-4_77
    Palabras:
    Gaussian processes, Aprendizaje de máquina, Reconocimiento de patrones,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN DAVID VASQUEZ JARAMILLO, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Latent force models for describing transcriptional regulation processes in the embryo development problem for Drosophila melanogaster" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc.N/A p.338 - 341 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2014.6943598
    Palabras:
    Modelos de fuerza latente, Gaussian processes, Bioinformática,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN FELIPE GARCIA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, HERNAN FELIPE GARCIA ARIAS, "Bayesian Shape Models With Shape Priors for MRI Brain Segmentation" . En: Estados Unidos 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.8888 fasc.N/A p.851 - 860 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14364-4_82
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Visión por computador, Imágenes médicas,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Automatic Recognition of Microcalcifications in Mammography Images through Fractal Texture Analysis" . En: Estados Unidos 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 0302-9743  ed: Springer
    v.8888 fasc.N/A p.841 - 850 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14364-4_81
    Palabras:
    Reconocimiento de patrones, Imágenes médicas,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Sparse representation of MER signals for localizing the Subthalamic Nucleus in Parkinsons disease surgery" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc.N/A p.950 - 953 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2014.6943749
    Palabras:
    Tratamiento de señales, Parkinson Disease,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CRISTIAN ALEJANDRO TORRES VALENCIA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Multiple-output support vector machine regression with feature selection for arousal/valence space emotion assessment" . En: Estados Unidos 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.36 fasc.N/A p.970 - 973 ,2014,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2014.6943754
    Palabras:
    Aprendizaje de máquina, Multivariate Processes, Selección de características, Reconocimiento de patrones,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CRISTIAN D GUARNIZO LEMUS, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Optimal sampling frequency in wavelet-based signal feature extraction using particle swarm optimization" . En: Japón 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.35 fasc.N/A p.993 - 996 ,2013,  DOI: 10.1109/EMBC.2013.6609670
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Unsupervised learning applied in MER and ECG signals through Gaussians mixtures with the Expectation-Maximization algorithm and Variational Bayesian Inference." . En: Japón 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.35 fasc.N/A p.4326 - 4329 ,2013,  DOI: 10.1109/EMBC.2013.6610503
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • PABLO ALEJANDRO ALVARADO, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Detección de eventos sonoros en señales de música usando procesos Gaussianos" . En: Colombia 
    Tecno Lógicas  ISSN: 0123-7799  ed: Instituto Tecnológico Metropolitano
    v.31 fasc.N/A p.93 - 122 ,2013,  DOI: 
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN FELIPE GARCIA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Dynamic physiological signal analysis based on Fisher kernels for emotion recognition" . En: Japón 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.35 fasc.N/A p.4322 - 4325 ,2013,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2013.6610502
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JESSER JAMES MARULANDA DURANGO, CHRISTIAN D SEPULVEDA LONDONO, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Estimación de los Parámetros de un Modelo de un Horno de Arco Eléctrico Usando Máxima Verosimilitud" . En: Colombia 
    Tecno Lógicas  ISSN: 0123-7799  ed: Instituto Tecnológico Metropolitano
    v.29 fasc.N/A p.69 - 89 ,2012,  DOI: 
    Palabras:
    Calidad de la energía eléctrica, Electrónica de potencia,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • CRISTIAN ALEJANDRO TORRES VALENCIA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Feature Selection for Multimodal Emotion Recognition in the Arousal-Valence Space" . En: Japón 
    Conference Proceedings: Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference  ISSN: 1557-170X  ed: Ieee Engineering In Medicine And Biology Society
    v.35 fasc.N/A p.4330 - 4333 ,2013,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2013.6610504
    Palabras:
    Reconocimiento de patrones, Tratamiento de señales,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, DAVID LUENGO GARCIA, NEIL D. LAWRENCE, "Linear Latent Force Models using Gaussian processes" . En: Estados Unidos 
    Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence  ISSN: 0162-8828  ed: 
    v.35 fasc.11 p.2693 - 2705 ,2013,  DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2013.86
    Palabras:
    Modelos de fuerza latente, Gaussian processes, Aprendizaje de máquina,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, LORENZO ROSASCO, NEIL D. LAWRENCE, "Kernels for vector-valued functions: a review" . En: Países Bajos 
    Foundation And Trends In Machine Learning  ISSN: 1935-8237  ed: 
    v.N/A fasc.N/A p.N/A - N/A ,2012,  DOI: 
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, DAVID LUENGO GARCIA, MICHALIS K. TITSIAS, NEIL D. LAWRENCE, "Efficient multioutput Gaussian processes through variational inducing kernels" . En: Italia 
    JMLR: Workshop and Conference Proceedings  ISSN: 1938-7228  ed: 
    v.9 fasc.N/A p.25 - 32 ,2010,  DOI: 
    Sectores:
    Desarrollo de programas (software) y prestación de servicios en informática - Desarrollo de programas (software), Otros sectores - Informática,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, DAVID LUENGO GARCIA, NEIL D. LAWRENCE, "Latent Force Models" . En: Estados Unidos 
    JMLR: Workshop and Conference Proceedings  ISSN: 1938-7228  ed: 
    v.5 fasc.N/A p.9 - 16 ,2009,  DOI: 
    Sectores:
    Otros sectores - Informática,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, NEIL D. LAWRENCE, "Computationally Efficient Convolved Multiple Output Gaussian Processes" . En: Estados Unidos 
    Journal Of Machine Learning Research  ISSN: 1533-7928  ed: 
    v.12 fasc.N/A p.1459 - 1500 ,2011,  DOI: 
    Palabras:
    Gaussian processes, Multitask Learning, Multivariate Processes, Efficient Approximations,
    Sectores:
    Otros sectores - Informática,

    Libros

  • Producción bibliográfica - Libro - Otro libro publicado
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Teoría De Señales: Fundamentos" En: Colombia 2010.  ed:Universidad Nacional De Colombia Sede Manizales  ISBN: 978-958-8280-43-1  v. 0 pags. 228
    Areas:
    Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

    Documentos de trabajo

  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Indian Buffet process for model selection in convolved multiple-output Gaussian processes" En: . 2014. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Sparse linear models applied to Power Quality disturbance classification" En: . 2014. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Facial Landmarking Selection using Gaussian Processes for Emotion Recognition" En: . 2014. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Multi-task learning for subthalamic nucleus identification in deep brain stimulation" En: . 2014. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Discriminative training for convolved multiple-output Gaussian processes" En: . 2014. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "SVM-based feature selection methods for emotion recognition from multimodal data" En: . 2014. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, DAVID LUENGO GARCIA, NEIL D. LAWRENCE, "Linear Latent Force Models using Gaussian Processes" En: Estados Unidos. 2011. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • CARLOS DAVID ZULUAGA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, EDUARDO GIRALDO, "Estimating wind speed based on robust Kalman filtering: an experimental comparison" En: Estados Unidos. 2012. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Variational inducing kernels for sparse convolved multiple output Gaussian processes" En: Estados Unidos. 2009. p.
  • Producción bibliográfica - Documento de trabajo (Working Paper)
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, LORENZO ROSASCO, NEIL D. LAWRENCE, "Kernels for Vector-Valued Functions: a Review" En: Estados Unidos. 2011. p.

    Productos tecnológicos

  • Producción técnica - Productos tecnológicos - Otro
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Sparse Multi-output Gaussian Processes, Nombre comercial: , contrato/registro: , . En: Inglaterra,  ,2008, 
  • Producción técnica - Productos tecnológicos - Otro
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Switched Latent Force Models for Movement Segmentation, Nombre comercial: , contrato/registro: , . En: Canadá,  ,2010, 
  • Producción técnica - Productos tecnológicos - Otro
  • MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Prior Knowledge and Sparse Methods for Convolved Multiple Outputs Gaussian Processes, Nombre comercial: , contrato/registro: , . En: Canadá,  ,2009, 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    A latent force model based on the Wave Equation for Describing the Electric Propagation in Deep Brain Stimulation
    Inicio: Diciembre  2013 Fin: Diciembre  2014 Duración 
    Resumen

    To develop a latent force model using Gaussian processes based on the wave equation for describing the electric potential in deep brain stimulation.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Clasificación de eventos fisiológicos de patrones bioeléctricos en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson
    Inicio: Enero  2005 Duración 
    Resumen


    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Análisis de variabilidad estocástica en la detección de patologías sobre registros electrocardiográfico y de voz
    Inicio: Enero  2007 Duración 0
    Resumen

    En los centros de atención primaria, los médicos realizan la percepción de normalidad y anormalidad de los sistemas orgánicos a través de instrumentos básicos (el electrocardiógrafo, por ejemplo), cuya interpretación se valora y analiza de forma subjetiva. Una forma de soportar esa decisión, consiste en el desarrollo de sistemas automatizados de identificación de patologías, en particular patologías de voz (hipernasalidad e hiponasalidad) y ECG (Infarto Agudo de Miocardio IAM). En el desarrollo de los sistemas en mención de soporte al diagnóstico profesional, se han documentado diversas dificultades, entre otras, la variabilidad en el comportamiento estocástico de los registros, propia de la estructura de aleatoriedad en el tiempo en la mayoría de los rasgos con poder discriminante. Entre las alternativas de solución aparece el empleo de los procesos de Markov y los modelos paramétricos de identificación. El ajuste estadístico de los procesos de Markov es una pregunta abierta, en la medida en que existen diferentes técnicas de estimación, cuyo uso efectivo depende de la estructura y orientación de proceso de las señales. Igualmente, los parámetros de los modelos de identificación deben estimarse para el sistema específico debido a que dada la diversidad de señales biológicas, un modelo genérico puede no representar un gran número de señales. En consecuencia con lo anterior, se plantea un sistema que permita caracterizar la variabilidad de la dinámica temporal de las señales patológicas de ECG y voz, por medio de modelos ocultos de Markov y modelos paramétricos de identificación, orientado al apoyo diagnóstico de las patologías antes mencionadas sobre registros de electrocardiografía y fonoaudiología.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Sistema automatizado de clasificación de eventos fisiológicos a partir de patrones bioeléctricos como soporte en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson y otros desórdenes neurológicos
    Inicio: Enero  2005 Duración 0
    Resumen

    La enfermedad de Parkinson (EP) es un grupo de desórdenes neurológicos caracterizados por hipoquinesia, temblor y rigidez muscular. En los pacientes que sufren esta enfermedad la neurocirugía puede ser un tratamiento efectivo. Produciendo una lesión, una estimulación, o bien depositando células en las zonas conocidas como globus palidus internus (GPi), núcleo subtalámico (STN) y/o Ventral Intermedio (Vim) Talámico es posible aliviar los síntomas de la EP. Con el fin de localizar estas zonas, la neurocirugía se vale de la inserción de un microelectrodo que estimula y registra la actividad bioeléctrica de las neuronas que lo rodean y convierte dicha actividad en un trazado impreso continuo, que permite al neurofisiólogo interpretar estos registros para identificar la zona objetivo con exactitud. Esta tarea se hace comparativamente con registros existentes en la literatura. Sin este implemento sería imposible realizar las intervenciones quirúrgicas y obtener las señales específicas de cada región cerebral. Desafortunadamente, estos registros pueden ser ambiguos incluso para un cirujano experimentado, requiriendo de varios intentos para localizar la zona. Cada intento adicional prolonga el tiempo de cirugía e incrementa el riesgo de un daño cerebral periférico al paciente. Potencialmente un análisis computacional en línea de los registros del microelectrodo durante la cirugía puede proporcionar mayor información al cirujano sobre la zona en la cual se encuentra. Este análisis puede aumentar el grado de certeza, reduciendo el tiempo de operación y el riesgo de complicaciones quirúrgicas como un daño cerebral. La actividad bio-eléctrica cerebral se presenta como secuencias de potenciales de acción o espigas, producto de la interacción físico-química de las neuronas. Los cambios de los potenciales medidos por la punta del micro-electrodo, reflejan el flujo de corriente en el medio extracelular.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Diseño e implementación de un sistema de instrumentación de caudal y temperatura en una granja porcícola en el Municipio de Marsella, Risaralda
    Inicio: Mayo  2013 Fin: Mayo  2014 Duración 
    Resumen

    El objetivo general de este proyecto consiste en el diseño y la implementación de un sistema de instrumentación de caudal y temperatura en una granja porcícola del Municipio de Marsella, Risaralda.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de una metodología para la segmentación automática de regiones objetivo en imágenes ultrasónicas a partir de modelos estadísticos. Aplicación a los procedimientos de anestesia regional.
    Inicio: Noviembre  2013 Fin: Noviembre  2014 Duración 
    Resumen

    La localización de las estructuras nerviosas en la realización de procedimientos derivados de la anestesia regional (Bloqueo de nervios periféricos (PNB)) se lleva a cabo convencionalmente mediante referencias anatómicas, inducción de parestesias y estimulación eléctrica, estás técnicas presentan ciertos inconvenientes ya que son poco efectivas o son invasivas. Es por esto que el uso de la ultrasonografía se ha posicionado como la técnica más utilizada en la realización de dichos bloqueos nerviosos, ya que permite la visualización en tiempo real de las estructuras anatómicas y nerviosas al igual que el rastreo de la aguja con la que se inyecta el anestésico. A pesar de las ventajas del ultrasonido existen ciertos factores asociados con esta técnica de captura de imágenes, como los artefactos que son introducidos y el ruido que las afecta, haciendo que la identificación de las estructuras nerviosas no se pueda realizar con facilidad, por lo cual el procedimiento depende en gran parte del entrenamiento del anestesiólogo. Debido a las características propias del ultrasonido, el procesamiento de imágenes a partir de este tiene ciertos aspectos a tener en cuenta: es necesario desarrollar una etapa de pre-procesamiento y de eliminación de artefactos teniendo en cuenta la naturaleza del ruido que afecta las imágenes ultrasónicas denominado ruido multiplicativo acústico (speckle), garantizando que su eliminación no afecte los detalles relevantes de la imagen, la tarea de segmentación de estas imágenes también ha sido llevada a cabo en la detección de ciertas estructuras anatómicas del cuerpo humano, utilizando diversos enfoques a partir de la información de texturas (apariencia) y formas. Para el desarrollo de una metodología que permita realizar la segmentación de las estructuras nerviosas relevantes en la práctica anestesiológica a partir del procesamiento de imágenes ultrasónicas, se plantean diferentes etapas generales para dar cumplimiento a los objetivos del proyecto. Se parte de una base de datos facilitada por la Clínica de Dolor del Eje Cafetero, con diferentes registros de procedimientos de anestesiología realizados, debidamente etiquetados por el especialista, sobre los cuales se llevará a cabo el desarrollo del proyecto. En primera instancia se procede a desarrollar los algoritmos de acondicionamiento, de caracterización y ajuste de los modelos de forma y apariencia que llevan a cabo la tarea de segmentación de las regiones correspondientes a las estructuras nerviosas relevantes dentro de la práctica de anestesia regional. Como paso final se procede a hacer una verificación del desempeño de la metodología de segmentación desarrollada teniendo en cuenta las etiquetas de la base de datos y el criterio de un especialista en anestesiología o en bioingeniería.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Modelos probabilísticos espacio-temporales basados en ecuaciones en derivadas parciales para la descripción de la dinámica de regulación de la proteína Bicoid en la segmentación del cuerpo de la Drosophila Melanogaster.
    Inicio: Enero  2015 Fin: Diciembre  2017 Duración 
    Resumen

    El problema de desarrollo embrionario es un ejemplo de uno de los retos más demandantes y necesarios que enfrenta el modelamiento matemático en el contexto biológico. La Drosophila melanogaster se ha constituido como el modelo biológico por antonomasia para comprender las bases genéticas y moleculares del desarrollo embrionario. Desde la perspectiva molecular se cree que el desarrollo embrionario en la Drosophila está gobernado por un conjunto de moléculas llamadas morfógenos, las cuales se propagan espacialmente en la crisalida de la Drosophila estableciendo un gradiente de concentración a través del eje anterior-posterior. Estudios experimentales han mostrado la importancia del morfógeno Bicoid el cual se cree que es responsable por la morfogénesis en la crisalida en el terminal anterior y que el establecimiento de un gradiente de concentración de este morfógeno a lo largo del eje anterior posterior depende únicamente de una concentracion de ARNm localizado en el terminal anterior de la Drosophila. La importancia del estudio del morfógeno Bicoid radica en que se cree que es el responsable por la activación e inhibición de un grupo de genes conocidos como los genes de la red gap, responsables por la segmentación del embrión a través del eje anterior-posterior de la Drosophila. En el problema del desarrollo embrionario de la Drosophila melanogaster, se ha estudiado ampliamente la difusión de los morfógenos mediante el uso de novedosas técnicas experimentales, lo que ha permitido obtener un perfil espacio-temporal de niveles de expresión de estas proteínas responsables de la segmentación del embrión. La correcta cuantificación de los gradientes de concentración del morfógeno Bicoid y de sus activaciones e inhibiciones es un reto tendiente a elucidar de manera más clara el problema de la embriogénesis en la Drosophila melanogaster. En 1952, Turing planteó que un mecanismo de difusión-reacción era el responsable por la diferenciación de concentraciones en la Drosophila. Estudios posteriores han expandido sobre este modelo inicial, considerando esta visión como un mecanismo de formación de patrones espaciales. En la literatura se han desarrollado diferentes modelos probabilísticos para la cuantificación de la expresión génica. Particularmente en la Drosophila, estos modelos sólo han tenido en cuenta ecuaciones en derivadas ordinarias que rigen la dinámica de producto génico, por lo cual sólo han tenido en cuenta la variable temporal, o son aproximaciones espacio-temporales que discretizan la variable espacial . Además, estos modelos dependen de parámetros cuya estimación puede ser desafiante. Este proyecto de investigación busca extender algunos modelos probabilísticos propuestos recientemente para tener en cuenta tanto la variable temporal continua como la variable espacial continua, con el objetivo de lograr una descripción más detallada de la dinámica de regulación de la proteína Bicoid.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Hilbert Space Embeddings of Autoregressive Processes
    Inicio: Febrero  2015 Fin: Enero  2017 Duración 
    Resumen

    Autoregressive processes are useful probabilistic models for discrete time random processes. The basic idea in an autoregressive process is that the random variable at time n, can be described as a linear combination of the p past random variables associated to the process, plus white Gaussian noise. The value of p determines the order of the autoregressive process (Shanmugan and Breipohl, 1988). Different authors have proposed non-linear extensions of the above model, for example, NARMAX (Non-linear autoregressive moving average model with exogenous inputs) (Shumway and Stoffer, 2011). Other authors have proposed the use of more general non-linear regression methods for extending the classical autoregressive process to non-linear setups. These general regression methods include neural networks (Nelles, 2001), Gaussian processes (Kocijan et al., 2005), and kernel methods (Kallas et al. 2013). On the other hand, Hilbert space embeddings are a recent trend in kernel methods that map distributions into infinite-dimensional feature spaces using kernels, such that comparisons and manipulations of these distributions can be performed using standard feature space operations like inner products or projections (Song et al., 2013). Hilbert space embeddings have been succesfully used as alternatives to traditional parametric probabilistic models like hidden Markov models (Song et al., 2010) or linear dynamical systems (Song et al., 2008). They have also been used as nonparametric alternatives to statistical tests (Smola et al., 2007). Motivated by this powerful framework, our objective with this proposal is to use Hilbert space embeddings for nonparametric estimation of an autoregressive process, essentially leading to a non-linear version of the autoregressive model. To the best of our knowledge, this is the first time that the Hilbert space embedding method will be applied to an stochastic process with dependencies that go beyond the Markov assumption.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Análisis de Fallas en Redes de Telefonía Móvil Usando Reconocimiento Estadístico de Patrones
    Inicio: Marzo  2013 Fin: Marzo  2014 Duración 
    Resumen

    El objetivo general de este proyecto consiste en desarrollar una metodología para la identificación de puntos próximos a fallar en una red de telefonía móvil.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Human-motion Synthesis through Physically-inspired Machine Learning Models
    Inicio: Febrero  2015 Duración 
    Resumen

    Human-motion synthesis refers to any computer-based computation used in generating motions performed by humans. It is an important field in computer graphics, with applications that include the computer and console game industry, and the development of situation simulators for training hazardous-duty personnel. It is also an essential part of imitation learning for humanoid robotics, since it is a principled tool that allows a human to teach a robot how to move as a human. Traditional methods for motion generation of human figures are either based on purely data-driven models or purely mechanistic models. A problem with the former approach is that complex operations over large amounts of data are usually needed to generate complete new motions, whereas the problem with the later approach is that the differential equations obtained for the physical model are expensive to solve numerically. Our objective is to develop a methodology for human-motion synthesis based on physically-inspired machine learning models. Our preliminary results obtained by combining non-parametric regression with linear differential equations outperform accuracy results obtained by purely data-driven models, while keeping a competitive computational complexity. This proposal will build on and expand our preliminary findings. The theoretical approach to the research problem is based on Latent Force Models. A Latent Force Model is a strongly mechanistic non-parametric model that combines Gaussian processes with differential equations in a machine learning approach. Specifically, we will formulate our framework around the generation of motor primitives, the basic building blocks of any movement, by coupling non-parametric Gaussian process regression with ordinary differential equations. We will then combine these motor primitives in hierarchical and sequential ways to synthesis more complex movements. To validate our framework, we will generate motions by extrapolating from well-known motion capture databases. Also, we will test the ability of the proposed models to identify motor primitives and to generate movements in a robotics system intended for humanoid robotics. Our methodology will allow us to synthesis persuasive human motions at a reasonable computational complexity, ultimately providing an alternative for motion generation of human figures to be used in computer animation and imitation learning in humanoid robotics.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de un sistema efectivo y apropiado de estimación del volumen de tejido activo cerebral para el mejoramiento de los resultados terapéuticos en pacientes con enfermedad de Parkinson intervenidos quirúrjicamente
    Inicio: Octubre  2012 Fin: Octubre  2015 Duración 
    Resumen


    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Modelos de Fuerza Latente Ralos para la Ingeniería Inversa de Múltiples Factores de Transcripción
    Inicio: Noviembre  2013 Fin: Noviembre  2015 Duración 
    Resumen

    El objetivo principal del proyecto es desarrollar un conjunto de algoritmos basados en inferencia Bayesiana de tipo ralo para realizar la selección del modelo de fuerza latente en una red de regulación de genes de múltiples factores de transcripción.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Latent Force Models: Mechanistically Inspired Convolution Processes for Learning
    Inicio: Enero  2009 Fin proyectado: Diciembre  2012 Fin: Diciembre  2010 Duración 36
    Resumen

    Taken from http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/N.Lawrence/projects/mechanistic/ "Machine learning has had wide success in application over the last decade, with significant contributions in classification, probabilistic modelling and analysis of structured data. Over the next decade we expect significant progress in applying these machine learning models to very large data sets (on the order of millions or billions of examples, e.g. web based corpora). Improving the scalability of machine learning methods is a very active area of research. We think of these methods as large data learning. These methods will prove to be very valuable, but in this work we will be focussing on the other end of the spectrum. In particular, we will be looking at small data learning, by which we mean data sets which are small relative to the complexity of the system from which they are derived. This type of data is sometimes known in statistics as large p small n, where p represents the dimensionality of the feature space and n the number of data points.In this domain there are two key problems with purely data driven approaches. Firstly, if data is scarce relative to the complexity of the model we may be unable to make accurate predictions on test data. The second problem also applies for larger n. When a model is forced to extrapolate, i.e. make predictions in a regime in which data has not yet been seen, the absence of a sensible physical foundation for a system can lead to poor performance. One major advantage of dealing with a physically well characterised system is that it enables accurate prediction even in regions where there may be no available training data, for example Pioneer space probes have been able to enter different extra terrestrial orbits despite the absence of data for these orbits.} Turning to a purely mechanistic approach does leaves us with a different set of problems. In particular, accurate description of a complex system through a mechanistic modelling paradigm such as differential equations can lead to an extremely complex model. Identifying and specifying all the interactions may not be feasible and we are still faced with the problem of how to parameterise the system. In this project we advocate an alternative approach. We will augment traditional machine learning approaches with mechanistic systems models. Our main algorithmic tool will be the Gaussian process, and the focus of our mechanistic models will be differential equations. We will refer to the resulting models as convolution processes. Rather than relying on an exclusively mechanistic or data driven approach we propose a hybrid system which involves a (typically overly simplistic) mechanistic model of the system which can easily be augmented through machine learning techniques."

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    TIGRE: Transcription factor Inference through Gaussian process Reconstruction of Expression
    Inicio: Octubre  2007 Fin: Octubre  2010 Duración 36
    Resumen

    Taken from http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/N.Lawrence/projects/tigre/ "Our goal in this project was to develop and apply new methods for inferring the parameters of mechanistic models of biological systems and to apply these methods to uncover the mechanisms of transcriptional regulation. This goal was be achieved by unifying two disparate approaches to network analysis: the systems biology approach of specifying differential equation models of transcription, and the statistical/machine learning approach of constructing probabilistic models of the data. Our approach was to infer the parameters of differential equation models through constructing probabilistic models which respect the relationships specified by the differential equation. This was achieved by combining information from gene expression time series data with differential equation models of transcriptional regulation. The advantage of using probabilistic models is that we can simultaneously handle uncertainty in the model parameters along with experimental and biological noise."