Hoja de vida

Nombre Marta Lucía Guevara Gómez
Nombre en citaciones GUEVARA GÓMEZ, MARTA LUCIA
Nacionalidad Colombiana
Sexo Femenino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Enerode2006 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Ingenieria Electrica
    Enerode1999 - de 2006

    Experiencia profesional

  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 32 horas Semanales Mayo de 2006 Julio de 2008

    Actividades de administración
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Docente Catedrática Febrero de 2008 de
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Investigador de Teimpo Completo Julio de 2008 de
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Investigadora de Tiempo Completo Junio de 2007 Julio de 2008
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Docente Catedrática Febrero de 2007 Diciembre de 2007
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Investigadora de Medio Tiempo Mayo de 2006 Mayo de 2007
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Docente Catedrática Agosto de 2006 Diciembre de 2006
  •  
  • Grupo de control e Instrumentación
    Dedicación: 0 horas Semanales Abril de 2006 de

    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Implementación y efectividad de un sistema basado en inteligencia artificial como herramienta para el tratamiento psicológico de personas con trastorno de estrés postraumático Febrero 2007
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Abril 2006
  •  
  • Programa de Ingenieria Eléctrica
    Dedicación: 0 horas Semanales Junio de 2005 Marzo de 2006

    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Diagnóstico asistido para la detección temprana del cáncer de mama Enero 2007
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Detección de microcalcificaciones en mamografías digitales Junio 2005 Marzo 2006

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Francés
  • Deficiente Deficiente Deficiente Deficiente
  •  Inglés
  • Aceptable Aceptable Bueno Aceptable

    Lineas de investigación

  •  Procesamiento de señales 1D y 2D, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: XI Simposio de tratamiento de señales, imágenes y visión artificial. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana, 2006  Tipo de evento: Simposio  Ámbito:   Realizado el:2006-01-01 00:00:00.0,    en BOGOTÁ, D.C.   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Diagnóstico Asistido Para la Detección Temprana de Cáncer de mama Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MARTA LUCIA GUEVARA GOMEZ Rol en el evento: Asistente
    2 Nombre del evento: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica  Tipo de evento: Congreso  Ámbito:   Realizado el:2008-01-01 00:00:00.0,    en Valladolid, España   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Metodología para la detección de microcalcificaciones en mamografías digitales utilizando Wavelets Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MARTA LUCIA GUEVARA GOMEZ Rol en el evento: Asistente
    3 Nombre del evento: XIII SIMPOSIO DE TRATAMIENTO DE SEÑALES, IMÁGENES Y VISIÓN ARTIFICIAL STSIVA 2008  Tipo de evento: Simposio  Ámbito:   Realizado el:2008-01-01 00:00:00.0,    en BUCARAMANGA   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Detección de rostros frontales y componentes faciales sobre secuencias de imágenes¿, Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Participantes
    • Nombre: MARTA LUCIA GUEVARA GOMEZ Rol en el evento: Asistente
    4 Nombre del evento: X Simposio de tratamiento de señales, Imágenes y Visión artificial  Tipo de evento: Simposio  Ámbito: Nacional  Realizado el:2005-01-01 00:00:00.0,    en CALI   - Universidad del Valle  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Universidad del Valle - Univalle Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: MARTA LUCIA GUEVARA GOMEZ Rol en el evento: Organizador

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MARTA LUCIA GUEVARA GOMEZ, "Pre-procesamiento de imágenes aplicado a mamografía" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.Año XI fasc.No 31 p. - ,2006,  DOI: 
    Palabras:
    Imágenes digitales, preprocesamiento, Wavelets, Diágnostico, Procesamiento de imágenes,,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • MARTA LUCIA GUEVARA GOMEZ, "Detección de rostros en imágenes digitales usando clasificadores en cascada" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.38 fasc. p.1 - 5 ,2008,  DOI: 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Detección de microcalcificaciones en mamografías digitales
    Inicio: Enero  2005 Duración 
    Resumen

    Las microcalcificaciones son la manifestación más temprana del cáncer de mama por esto es importante una rápida detección para tratar la enfermedad en sus primeras fases y reducir los índices de mortalidad. La mamografía es la principal herramienta usada para el diagnóstico del cáncer de mama, sin embargo las características de estas imágenes dificultan el diagnóstico por parte del especialista, estas razones hace que se requiera de técnicas computacionales que permitan explotar estas imágenes pues en estas imágenes se encuentra información que no es visible por el ojo humano. En el trabajo realizado se desarrolló una metodología para la detección de microcalcificaciones en mamografías digitales, que contribuirá al desarrollo posterior de un sistema de diagnóstico asistido por computador. La metodología planteada se dividió en 3 etapas básicas: Preprocesamiento, Detección de microcalcificaciones individuales y Agrupamiento de microcalcificaciones Preprocesamiento: se reduce la imagen a la región de la mama haciendo uso de la técnica de etiquetamiento de componentes conexas y se reduce ruido empleando la transformada wavelet. Detección de microcalcificaciones Individuales: Esta etapa se lleva a cabo en tres pasos,en el primero se realza el contraste de las imágenes empleando una combinación de técnicas de filtrado espacial y modificación del histograma, el segundo paso consiste en segmentar la imágen para ello se implementaron dos técnicas de segmentación, morfología matemática y transformada wavelet y en el tercer paso se binariza la imagen a partir de un valor de umbral, para diferenciar las microcalcificaciones del fondo. Agrupamiento: En esta etapa se agrupan las microcalcficaciones detectadas haciendo uso de criterios de distancia y de algoritmos de siembra y propagación de color.

    Tipo de proyecto: Extensión y responsabilidad social CTI 
    Diagnóstico asistido para la detección temprana del cáncer de mama
    Inicio: Enero  2007 Duración 
    Resumen

    En este estudio se desarrollará una metodología para la detección de microcalcificaciones en mamografías digitales. La metodología se llevará a cabo mediante la realización de tres etapas: El preprocesamiento es la primera etapa, esta incluye un conjunto de técnicas que operan sobre la imagen, con el fin de eliminar elementos que pueden distorsionar el proceso de identificación de lesiones y reducir el área de trabajo tan solo a la región de la mama. La etapa siguiente corresponde a la detección de microcalcificaciones y es dividida en 3 pasos, el primero consiste en realizar un realce de contraste. En el segundo paso se realiza como tal la segmentación, se propone un método a) derivado de la morfología matemática conocido como filtro top-hat. También se propone un método b) de análisis multiresolución empleando la transformada wavelet. El tercer y último paso de esta etapa es la binarización de la imagen. En la etapa final del método propuesto se aplican procedimientos de agrupación ya que según el diagnóstico de especialistas se considera que las microcalcificaciones tan solo representan malignidad si se presentan en agrupamientos.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Implementación y efectividad de un sistema basado en inteligencia artificial como herramienta para el tratamiento psicológico de personas con trastorno de estrés postraumático
    Inicio: Enero  2007 Duración 
    Resumen