Hoja de vida

Nombre Carlos velasquez ospina
Nombre en citaciones OSPINA, C. A. V.
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    ingenieria electrica
    Enerode2000 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    tecnologia electrica
    Enerode1997 - de 2000

    Experiencia profesional

  •  
  • grupo de investigacion en instrumentacion y medidas
    Dedicación: 0 horas Semanales Enero de 2005 de

    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  preprocesamiento de señales no estacionarias a partir de redes neuronales artificiales Enero 2005

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno
  •  Inglés
  • Aceptable Bueno Bueno Aceptable
     
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    preprocesamiento de señales no estacionarias a partir de redes neuronales artificiales
    Inicio: Enero  2005 Duración 
    Resumen

    La reducción de ruido es un problema tradicional en el procesamiento de señales y juega un papel muy importante en este campo; los sistemas lineales convencionales de técnicas de fltrado adaptativo han sido ampliamente usados en problemas de reducción de ruido adaptivo. Sin embargo, debido a la linealidad de la operación, el filtro no puede cambiar la propiedad intrínseca de la señal original ruidosa tal como la regularidad, etc. Por consiguiente, es difícil suprimir el ruido y mantener la señal utilizando filtros lineales cuando el espectro de una señal es un tanto de banda ancha y no estacionaria, el cual es el caso usual. Por ejemplo algunos impulsos transitorios pueden causar componentes con ancho de banda en la señal, el filtro lineal tiende a eliminar o a mantener ambos: el ruido y este tipo de componente importante, ya que ambos tienen apariencia similar en al espectro. En este trabajo mostraremos como utilizar las redes neuronales para atacar el problema del filtrado de señales no estacionarias teniendo en cuenta las difcultades antes mencionadas además del calculo de los pesos en tiempo real y del diseño e implementación de fltros no lineales soportados bajo dos motivaciones: capacidad computacional de alta velocidad de las redes neuronales y la dinámica no lineal y la habilidad de mapeo de la red perceptron multicapa. En el análisis del comportamiento de las diversas técnicas se tiene en cuenta la evaluación del tipo de sistema a fltrar, que bases de datos de entrenamiento y evaluación se va a utilizar, y del tipo y nivel de ruido, ya que para que un sistema de filtrado trabaje con tasas de error bajas, y con sufciente robustez como para que sus prestaciones no se degraden excesivamente cuando las condiciones de operación sean adversas, se necesita un diseño óptimo de cada uno de los elementos que lo componen. Esta línea de investigación consiste en estudiar y desarrollar filtros adaptivos orientados ala eliminación de ruido en la señales no estaconaria