Hoja de vida

Nombre Juan Gabriel Fetecua Valencia
Nombre en citaciones Fetecua, Juan G.
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Enerode2006 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Programa de Ingeniería Eléctrica
    Enerode2001 - de 2006
    CARACTERIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE SEÑALES ELECTROCARDIOGRÁFICAS CON MÉTODOS NO LINEALES Y WAVELETS ADAPTATIVAS

    Experiencia profesional

  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 4 horas Semanales Agosto de 2006 de

    Actividades de administración
    -  Miembro de consejo de centro - Cargo: Docente Agosto de 2006 de
  •  
  • Dirección Servicios para Construcción
    Dedicación: 0 horas Semanales Julio de 2005 Enero de 2006

    Actividades de investigación
    -   Pasantías - Titulo:  Julio 2005 Enero 2006
  •  
  • Programa de Ingeniería Eléctrica
    Dedicación: 0 horas Semanales Marzo de 2005 Mayo de 2005

    Actividades de investigación
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Sistema automatizado de clasificación de eventos fisiológicos a partir de patrones bioeléctricos como soporte en el tratamiento de la enfermedad de parkinson y otros desordenes neurológicos Marzo 2007
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Marzo 2005 Mayo 2005

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Aceptable Aceptable Aceptable Aceptable

    Reconocimientos

  • Estudiante Distinguido. Beca Jorge Roa Martínez,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - de 2006
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: XI SIMPOSIO DE TRATAMIENTO DE SEÑALES, IMÁGENES Y VISIÓN ARTIFICIAL  Tipo de evento: Simposio  Ámbito: Nacional  Realizado el:2006-01-01 00:00:00.0,    en BOGOTÁ, D.C.   - Universidad Javeriana  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Caracterización de señales electrocardiográficas utilizando wavelets adaptativas por esquemas de actualización Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:Caracterización de señales electrocardiográficas utiliando mètodos no lineales Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Pontificia Universidad Javeriana - Puj - Sede Bogotá Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: JUAN GABRIEL FETECUA VALENCIA Rol en el evento: Organizador

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • JUAN GABRIEL FETECUA VALENCIA, "Caracterización adaptiva de señales ECG a partir de descomposición por wavelet packets" . En: Colombia 
    Scientia Et Technica  ISSN: 0122-1701  ed: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira
    v.32 fasc. p.19 - 23 ,2006,  DOI: 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    CARACTERIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE SEÑALES ELECTROCARDIOGRÁFICAS CON MÉTODOS NO LINEALES Y WAVELETS ADAPTATIVAS
    Inicio: Enero  2005 Duración 
    Resumen

    La arritmia cardiaca es una alteración del ritmo cardiaco fisiológico, es provocada por una alteración del sistema normal de conducción eléctrica del corazón, la señal para la contracción cardiaca de manera sincronizada es un impulso eléctrico; dichos impulsos al músculo cardiaco pueden provocar vértigo, desmayos o el bloqueo cardiaco completo. Puede llegar a ser mortal si no se diagnostica a tiempo. En los electrocardiogramas (ECG), la arritmia se muestra como una señal anormal de baja frecuencia en el corazón, difícilmente detectada antes de que lleguen a ser casos extremos a la hora de hacer el análisis. Es por esto que este proyecto busca realizar un estudio de las características, a partir de métodos no lineales y wavelets adaptativas, a dichas señales obtenidas a partir de la base de datos del MIT (Massachusetts Institute of Technology). Además, se pretende identificar cinco tipos diferentes de arritmias usando un clasificador Bayesiano para mejorar el desempeño de los resultados en un porcentaje mayor al 90%. Para su logro se desarrollará una metodología utilizando wavelets adaptativas y métodos no lineales que permitan detectar eficientemente las arritmias en los electrocardiogramas y que quede como base para implementaciones futuras que permitan mayores facilidades médicas a la hora de diagnosticar al paciente.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Sistema automatizado de clasificación de eventos fisiológicos a partir de patrones bioeléctricos como soporte en el tratamiento de la enfermedad de parkinson y otros desordenes neurológicos
    Inicio: Enero  2007 Duración 
    Resumen

    La enfermedad de Parkinson (EP) es un grupo de desórdenes neurológicos caracterizados por hipoquinesia, temblor y rigidez muscular. En los pacientes que sufren esta enfermedad la neurocirugía puede ser un tratamiento efectivo. Produciendo una lesión, una estimulación, o bien depositando células en las zonas conocidas como globus palidus internus (GPi), núcleo subtalámico (STN) y/o Ventral Intermedio (Vim) Talámico es posible aliviar los síntomas de la EP. Con el fin de localizar estas zonas, la neurocirugía se vale de la inserción de un microelectrodo que estimula y registra la actividad bioeléctrica de las neuronas que lo rodean y convierte dicha actividad en un trazado impreso continuo, que permite al neurofisiólogo interpretar estos registros para identificar la zona objetivo con exactitud. Esta tarea se hace comparativamente con registros existentes en la literatura. Sin este implemento sería imposible realizar las intervenciones quirúrgicas y obtener las señales específicas de cada región cerebral. Desafortunadamente, estos registros pueden ser ambiguos incluso para un cirujano experimentado, requiriendo de varios intentos para localizar la zona. Cada intento adicional prolonga el tiempo de cirugía e incrementa el riesgo de un daño cerebral periférico al paciente. Potencialmente un análisis computacional en línea de los registros del microelectrodo durante la cirugía puede proporcionar mayor información al cirujano sobre la zona en la cual se encuentra. Este análisis puede aumentar el grado de certeza, reduciendo el tiempo de operación y el riesgo de complicaciones quirúrgicas como un daño cerebral. La actividad bio-eléctrica cerebral se presenta como secuencias de potenciales de acción o espigas, producto de la interacción físico-química de las neuronas. Los cambios de los potenciales medidos por la punta del micro-electrodo, reflejan el flujo de corriente en el medio extracelular.