Hoja de vida

Nombre Ricardo Joaquin De Armas Costa
Nombre en citaciones DE ARMAS COSTA, RICARDO JOAQUIN
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Doctorado Universidad de la Salle
    Doctorado en Agrociencias
    Enerode2017 - de
  •  
  • Maestría/Magister Universidad Eafit
    Magister en Matemáticas Aplicadas
    Enerode2009 - Diciembrede 2011
    Algoritmo para detectar eventos epilépticos a partir de wavelets analizando la función de energía
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Distrital Francisco José De Caldas
    Licenciatura en Matemáticas
    Agostode1988 - Octubrede 1998
    Análisis del conjunto T constituido por los autores del Texto Nova

    Experiencia profesional

  •  
  • Departamento De Investigaciones Universidad Central
    Dedicación:  horas Semanales Enero de 2012 Enero de

    Áreas de actuación

  •  Ciencias Sociales -- Ciencias de la Educación -- Educación General (Incluye Capacitación, Pedadogía)
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Matemáticas Aplicadas
  • Lineas de investigación

  •  PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES, Activa:Si
  •  MODELADO MATEMÁTICO EDUCATIVO, Activa:Si
  •  Agricultura de Presición, Activa:Si
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Jurado en comites de evaluación

  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • RICARDO JOAQUIN DE ARMAS COSTA, Titulo: "Algoritmo de tomografía local basado en la transformada wavelet discreta". Tipo de trabajo presentado: Proyecto de grado/Tesis en:  Universidad Eafit  programa académico MAESTRÍA MATEMÁTICAS APLICADAS  Nombre del orientado:   
  • Datos complementarios - Jurado/Comisiones evaluadoras de trabajo de grado - Maestría
  • RICARDO JOAQUIN DE ARMAS COSTA, Titulo: "El problema de tomografía local utilizando wavelets". Tipo de trabajo presentado: Proyecto de grado/Tesis en:  Universidad Eafit  programa académico MAESTRÍA MATEMÁTICAS APLICADAS  Nombre del orientado:   

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: VIII Congreso Internacional de Electrónica Control y Telecomunicaciones. Universidad Distrital Francisco José De Caldas Facultad Tecnológica.  Tipo de evento: Congreso  Ámbito: Nacional  Realizado el:2012-11-14 00:00:00.0,    en BOGOTÁ, D.C.   -  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:La Tomografía Local Bases Daubechies Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    • Nombre del producto:El concepto de fantasma matemático de Shepp y Logan Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Universidad Distrital Francisco José De Caldas Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: RICARDO JOAQUIN DE ARMAS COSTA Rol en el evento: Ponente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • RICARDO JOAQUIN DE ARMAS COSTA, "EL PROBLEMA DE LA TOMOGRAFIA LOCAL ENFOQUE WAVELETS" . En: Colombia 
    Ingenium  ISSN: 0124-7492  ed: UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA
    v.1 fasc.N/A p.54 - ,2013,  DOI: 
    Palabras:
    Tomografía Local, Transformada Radon,
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • RICARDO JOAQUIN DE ARMAS COSTA, LUCIO ROJAS CORTES, FABIO HERNANDO CASTELLANOS MORENO, "El espacio de Radón y el Segundo Teorema de Thales de Mileto" . En: Colombia 
    Revista Facultad De Ciencias Básicas  ISSN: 1900-4699  ed: Legis
    v.10 fasc. p.56 - 65 ,2014,  DOI: 
    Palabras:
    TOMOGRAFÍA LOCAL,

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    MODELOS NUMÉRICOS ROBUSTOS PARA DETECTAR EL ESTADO DE SALUD DE LOS ÁRBOLES A PARTIR DE IMÁGENES PROCEDENTES DEL DRONE PHANTOM 2 VISIÓN
    Inicio: Febrero  2016 Fin: Mayo  2017 Duración 
    Resumen

    Construir un software que permita determinar el estado de salud de una muestra de los árboles localizados en las avenidas principales de la ciudad de Bogotá a partir de las imágenes digitales tomadas desde un drone, cuyas variables científicas son: la firma espectral y los índices de vegetación.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    MODELOS NUMÉRICOS ROBUSTOS PARA RECONSTRUCCIÓN DE IMÁGENES TOMOGRÁFICAS LOCALES, DESCOMPOSICIÓN E IDENTIFICACIÓN DE CAMBIOS
    Inicio: Enero  2012 Fin: Diciembre  2012 Duración 
    Resumen

    Este es un proyecto previsto a seis años en donde se investigará sobre los modelos matemáticos de vanguardia inspirados en la teoría wavelets que ha mostrado ser una potente herramienta para solucionar problemas de reconstrucción de imágenes tomográficas localizadas. Al finalizar el proyecto se espera generar un registro por parte de la Universidad Central para implementar efectivamente en el sector salud un algoritmo numérico robusto con bases wavelets óptimas y esquemas de regularización que reconstruya imágenes localizadas a partir de pocos datos, identifique los objetos importantes (patologías) y detecte cambios en los mismos. Se publicarán como mínimo 24 artículos, 6 libros y un libro compendio de la investigación completa con los resultados. Con esta red compleja de algoritmos numéricos interactuando para reconstruir, identificar y detectar, se crea el contexto propicio para la experimentación numérica de reconstrucción tomográfica. Se podrá así dar respuesta a problemas de inestabilidad y sensibilidad a pequeños cambios en los datos de la matriz de proyecciones paralelas cuando es procesada por este tipo de algoritmos. Uno de los retos del proyecto será la búsqueda de bases wavelets óptimas privilegiadas y esquemas de regularización adecuados para cada rutina de la reconstrucción tomográfica. Se cuenta con la colaboración de grupos de investigación nacionales y colaboradores internacionales de la Universidades: de La Habana en Cuba y de la Plata en Argentina. Se gestionarán convenios de cooperación con hospitales para validar y enriquecer la base de datos que permita mejorar la experimentación numérica. Cada año de investigación corresponde a una fase específica del proyecto. En cada fase se hará entrega de un libro acompañado de un software, y cuatro artículos como mínimo que dan cuenta de la investigación. Cada algoritmo de una fase involucra el algoritmo de la fase anterior en la investigación. En las últimas fases se estará analizando el algoritmo completo estudiando su robustez, exactitud, eficiencia, inestabilidad y sensibilidad frente a cambios pequeños en los datos comparándolo con otros del mercado.