Hoja de vida

Nombre Andres Felipe Lopez Lopera
Nombre en citaciones Andrés F. López-Lopera / López-Lopera, A. F.
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Doctorado École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne
    Matemáticas Aplicadas
    Octubrede2016 - de
    Métamodélisation sous Contraintes d'Inégalité
  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Febrerode2014 - Diciembrede 2015
    Modelling Transcriptional Regulation using Switched Dynamical Latent Force Models
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Programa de Ingeniería Eléctrica
    Agostode2008 - Diciembrede 2013
    Selección de la Mejor Base Para la Caracterización de Perturbaciones en Señales de Calidad de Potencia Usando Transformaciones Tiempo-Frecuencia

    Formación Complementaria

  •  
  • Cursos de corta duración Technische Universität Darmstadt
    Learning to Control with Reinforcement Learning, Ph.D. Jan Peters
    Agostode2015 - Agostode 2015
  •  
  • Cursos de corta duración aalto university
    Bayesian Filtering and Smoothing, Ph.D. Simo Särkkä
    Diciembrede2015 - Diciembrede 2015
  •  
  • Cursos de corta duración Ecole Nationale Superieure Des Mines De Saint-Etienne
    Statistical Modeling for Optimization, Ph.D. Nicolas Durrande
    Febrerode2015 - Febrerode 2015
  •  
  • Cursos de corta duración University Of Sheffield
    Bayesian Optimization, Ph.D. Javier González
    Octubrede2015 - Octubrede 2015
  •  
  • Cursos de corta duración Universidad De Buenos Aires
    Ecuaciones Diferenciales Estocásticas, Ph.D. Pablo Groisman
    Septiembrede2014 - Octubrede 2014
  •  
  • Cursos de corta duración University Of Sheffield
    Gaussian Processes Roadshow, Ph.D. Neil Lawrence
    Febrerode2014 - Febrerode 2014
  •  
  • Cursos de corta duración Duke University
    Practical Bayesian Non-Parametric Models, Ph.D. Ricardo Henao
    Diciembrede2013 - Diciembrede 2013
  •  
  • Extensión Universidad Católica de San Pablo
    Machine Learning Summer School (MLSS)
    Agostode2016 - Agostode 2016

    Experiencia profesional

  •  
  • Ecole Nationale Superieure Des Mines De Saint-Etienne
    Dedicación: 40 horas Semanales Junio de 2015 Julio de 2016

    Actividades de investigación
    -   Pasantías - Titulo:  Probabilistic spatio-temporal models based on partial differential equations for the description of the regulatory dynamics for the Bicoid protein in the Drosophila melanogaster body segmentation problem Enero 2016 Marzo 2016
    -   Pasantías - Titulo:  Probabilistic spatio-temporal models based on partial differential equations for the description of the regulatory dynamics for the Bicoid protein in the Drosophila melanogaster body segmentation problem Junio 2015 Julio 2015
  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Febrero de 2012 Diciembre de Actual

    Actividades de investigación
    -   Joven Investigador - Titulo:  Desarrollo de una medida de distancia para modelos ocultos de Markov usando embebimiento en espacios de Hilbert Mayo 2016 Septiembre 2016
    -   Joven Investigador - Titulo:  Sparse latent force models for reverse engineering of multiple transcription factors Febrero 2015 Enero 2016
    -   Investigación y Desarrollo - Titulo:  Investigador auxiliar de los programas de Ingeniería Eléctrica y de la Maestría en Ingeniería Eléctrica Enero 2013 Septiembre 2016
    -   Joven Investigador - Titulo:  Estimación de la propagación eléctrica en los ganglios basales generada por la estimulación cerebral profunda (DBS) en pacientes con enfermedad de Parkinson. Diciembre 2013 Diciembre 2014

    Áreas de actuación

  •  Ciencias Naturales -- Computación y Ciencias de la Información -- Ciencias de la Computación
  •  Ciencias Naturales -- Matemática -- Matemáticas Aplicadas
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Automatización y Sistemas de Control
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Francés
  • Deficiente Aceptable Aceptable Deficiente
  •  Español
  • Bueno Bueno Bueno Bueno
  •  Inglés
  • Aceptable Bueno Bueno Aceptable

    Lineas de investigación

  •  Procesamiento de Imágenes, Activa:No
  •  Aprendizaje de Máquina, Activa:Si
  •  Optimización, Activa:Si
  •  Procesamiento de Señales, Activa:No
  •  Métodos Kernel, Activa:Si
  •  Matemáticas Aplicadas, Activa:Si
  •  Modelos Probabilísticos, Activa:Si
  • Reconocimientos

  • Mención sobresaliente a tesis de maestría,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Noviembrede 2015
  • Beca completa de estudios de postgrado (doctorado) asociada a "the Chair in Applied Mathematics OQUAIDO of Mines Saint-Étienne",École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne - Octubrede 2016
  • Mención sobresaliente a tesis de pregrado,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Diciembrede 2013
  • Grado de Honor,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Diciembrede 2013
  • Distinción Jorge Roa Martínez,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Diciembrede 2013
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Participación en comites de evaluación

  • Datos complementarios - Participación en comités de evaluación - Otra
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, Memorias XIX Simposio Internacional de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial - STSIVA
    en:  Universidad Del Quindio - Uniquindio 

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: Image, Signal Processing and Artificial Vision (STSIVA), 2014 XIX Symposium on  Tipo de evento: Simposio  Ámbito: Internacional  Realizado el:2014-09-17 00:00:00.0,  2014-09-19 00:00:00.0   en ARMENIA   - Universidad del Quindío - UNIQUINDÍO  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Comparison of Preprocessing Methods for Diffusion Tensor Estimation in Brain Imaging Tipo de producto:Producción técnica - Presentación de trabajo - Ponencia
    • Nombre del producto:Comparison of Preprocessing Methods for Diffusion Tensor Estimation in Brain Imaging Tipo de producto:Producción bibliográfica - Trabajos en eventos (Capítulos de memoria) - Completo
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Universidad Tecnológica De Pereira - Utp Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA Rol en el evento: Ponente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Improving Diffusion Tensor Estimation using Adaptive and Optimized Filtering based on Local Similarity" . En: España 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer Verlag
    v.9117 fasc.N/A p.612 - 620 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-19390-8 69
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • HERNAN DARIO VARGAS CARDONA, ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, "Gaussian Processes for Slice-Based Super-Resolution MR Images" . En: Estados Unidos 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer Verlag
    v.9475 fasc.N/A p.692 - 701 ,2015,  DOI: 10.1007/978-3-319-27863-6_65
  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, "Sparse Linear Models applied to Power Quality Disturbance Classification (to be published)" . En: Perú 
    Lecture Notes In Computer Science  ISSN: 1611-3349  ed: Springer Verlag
    v. N/A fasc. p.1 - 8 ,2016,  DOI: 

    Informes de investigación

  • Producción técnica - Informes de investigación
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, ALVARO ANGEL OROZCO GUTIERREZ, Sparse Linear Models applied to Power Quality Disturbance Classification . En: ,  ,2015, 
  • Producción técnica - Informes de investigación
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Modelling Transcriptional Regulation using Switched Dynamical Latent Force Models . En: ,  ,2015, 
  • Producción técnica - Informes de investigación
  • ANDRES FELIPE LOPEZ LOPERA, MAURICIO ALEXANDER ALVAREZ LOPEZ, Latent Force Models for the Drosophila Melanogaster Segmentation Problem . En: ,  ,2015, 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de un sistema efectivo y apropiado de estimación de volumen de tejido activo para el mejoramiento de los resultados terapéuticos en pacientes con enfermedad de Parkinson intervenidos quirúrgicamente
    Inicio: Enero  2014 Fin: Diciembre  2014 Duración 
    Resumen

    En este proyecto la investigación se lleva a cabo mediante la realización de los siguientes pasos: a). Obtención de imágenes de MRI y señales de microelectrodo de registro (MER) provenientes de pacientes con enfermedad de Parkinson; b) Caracterización de los niveles de isotropía y anisotropía de las estructuras cerebrales estimuladas y las zonas adyacentes; c). Obtención de la distribución de voltaje en el sistema nervioso de los pacientes aplicando el método de los elementos finitos, d). Identificación de la región cerebral estimulada a partir del procesamiento de señales MER; e) Desarrollo de un modelo gráfico 3D para visualización de VTA.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Sparse latent force models for reverse engineering of multiple transcription factors (Joven Investigador)
    Inicio: Enero  2015 Fin: Enero  2016 Duración 
    Resumen

    El proyecto tiene como fin desarrollar un modelo de fuerza latente ralo que permita no sólo inferir la actividad de los factores de transcripción si no también las interacciones específicas entre factores y genes, es decir, que permita inferir la estructura del modelo de fuerza latente que mejor explica los datos observados. En estadística y aprendizaje de máquina, este tipo de problemas se conoce con el nombre de selección del modelo.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de una medida de distancia para modelos ocultos de Markov usando embebimiento en espacios de Hilbert
    Inicio: Mayo  2016 Fin: Septiembre  2016 Duración 
    Resumen

    Desarrollar una medida de distancia para modelos ocultos de Markov, a través de la metodología de embebimiento en espacios de Hilbert, para aplicaciones de agrupamiento y clasificación en series de tiempo.

    Tipo de proyecto: Investigación, desarrollo e Innovación 
    Probabilistic spatio-temporal models based on partial differential equations for the description of the regulatory dynamics for the Bicoid protein in the Drosophila melanogaster body segmentation
    Inicio: Enero  2015 Duración 
    Resumen

    Desarrollar un modelo probabilístico espacio-temporal basado en ecuaciones en derivadas parciales para la descripción de la dinámica de regulación de la proteína Bicoid en la segmentación del cuerpo de la Drosophila Melanogaster.

    Tipo de proyecto: Investigación, desarrollo e Innovación 
    Estimación de la propagación eléctrica en los ganglios basales generada por la estimulación cerebral profunda (DBS) en pacientes con enfermedad de Parkinson (Joven Investigador)
    Inicio: Enero  2014 Duración 
    Resumen

    La dinámica del desarrollo de este proyecto se fundamenta en la cooperación del grupo de automática (Universidad Tecnológica de Pereira) y el instituto de epilepsia y Parkinson del eje cafetero-Neurocentro. La primera parte consiste en la construcción y ampliación de una base de datos de imágenes MRI-DW, adquiridas por Neurocentro para el planeamiento quirúrgico de enfermedades neurodegenerativas, luego se implementan algoritmos para el procesamiento y estimación de tensores de difusión, finalmente se diseñarán protocolos de simulación y prueba para calcular la propagación eléctrica en el tejido cerebral generada por la estimulación cerebral profunda en pacientes con enfermedad de Parkinson.

    Tipo de proyecto: Investigación, desarrollo e Innovación 
    Human-motion synthesis through physically-inspired machine learning models
    Inicio: Enero  2015 Duración 
    Resumen

    Traditional methods for motion generation of human figures are either based on purely data-driven models or purely mechanistic models. A problem with the former approach is that complex operations over large amounts of data are usually needed to generate complete new motions, whereas the problem with the later approach is that the differential equations obtained for the physical model are expensive to solve numerically. The objective is to develop a methodology for human-motion synthesis based on physically-inspired machine learning models. The preliminary results obtained by combining non-parametric regression with linear differential equations outperform accuracy results obtained by purely data-driven models, while keeping a competitive computational complexity. This proposal will build on and expand the preliminary findings.