Hoja de vida

Nombre Roger Alfonso Gomez Nieto
Nombre en citaciones GOMEZ NIETO, ROGER ALFONSO
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino
Código ORCID

Formación Académica

  •  
  • Doctorado Pontificia Universidad Javeriana - Puj - Sede Cali
    Doctorado en Ingeniería
    Juliode2017 - de
  •  
  • Maestría/Magister Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Maestría en Ingeniería Eléctrica
    Febrerode2015 - Noviembrede 2016
    Localización Automática de Electrodos de Estimulación Cerebral Profunda en Imágenes de Tomografía Computarizada: Aplicación a la Enfermedad de Parkinson
  •  
  • Especialización Universidad Cooperativa De Colombia
    Especialización en docencia universitaria
    Febrerode2016 - de
  •  
  • Pregrado/Universitario Universidad Del Quindio - Uniquindio
    Ingeniería Electrónica
    Enerode2006 - Septiembrede 2014
    Reconocimiento de patrones de hipernasalidad en voz de pacientes con labio y/o paladar hendido

    Formación Complementaria

  •  
  • Otros Project Management Institute
    Certified Associate in Project Management (CAPM)®
    Noviembrede2015 - Noviembrede 2016

    Experiencia profesional

  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Febrero de 2016 Febrero de Actual

    Actividades de investigación
    -   Joven Investigador - Titulo:  Desarrollo de una metodología para localización automática de electrodos utilizados en DBS (estimulación cerebral profunda) para el tratamiento de la enfermedad de Parkinson. Febrero 2016 Febrero 2017
  •  
  • Universidad Del Quindio - Uniquindio
    Dedicación: 8 horas Semanales Marzo de 2016 Junio de 2016

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Procesadores y Ensamblador, 29 Marzo 2016 Junio 2016
  •  
  • Universidad Del Quindio - Uniquindio
    Dedicación: 4 horas Semanales Marzo de 2016 Junio de 2016

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Arquitectura de computadoras, 10 Marzo 2016 Junio 2016
  •  
  • Universidad Del Quindio - Uniquindio
    Dedicación: 16 horas Semanales Junio de 2016 Julio de 2016

    Actividades de docencia
    -   Pregrado - Nombre del curso:  Procesadores y Ensamblador (Intersemestral), 19 Junio 2016 Julio 2016
  •  
  • Universidad Tecnológica De Pereira - Utp
    Dedicación: 40 horas Semanales Enero de 2015 Enero de 2016

    Actividades de investigación
    -   Joven Investigador - Titulo:  Desarrollo de un sistema efectivo y apropiado de estimación del volumen de tejido activo cerebral para el mejoramiento de los resultados terapéuticos en pacientes con enfermedad de Parkinson intervenidos quirúrgicamente Enero 2015 Enero 2016

    Áreas de actuación

  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Ingeniería Eléctrica y Electrónica
  •  Ingeniería y Tecnología -- Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática -- Hardware y Arquitectura de Computadores
  • Idiomas

      Habla Escribe Lee Entiende
  •  Inglés
  • Bueno Bueno Bueno Bueno

    Lineas de investigación

  •  Procesamiento Digital de Imágenes, Activa:Si
  •  Procesamiento Digital de Señales, Activa:Si
  •  Biología Computacional , Activa:Si
  •  Procesamiento de Imágenes medicas, Activa:Si
  • Reconocimientos

  • MEJOR POSTER SASE 2016 - SEMINARIO DE ACTUALIZACIÓN EN SISTEMAS ELÉCTRICOS ,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Septiembrede 2016
  • Financiación de proyecto de grado de maestría, Convocatoria Interna para Financiación de Proyectos de Investigación Año 2015,Universidad Tecnológica De Pereira - Utp - Diciembrede 2015
  • Mención Laureada al Trabajo de Grado "Reconocimiento de patrones de hipernasalidad en voz de paciente con labio y/o paladar hendido",Universidad Del Quindio - Uniquindio - Octubrede 2014
  • Mejor Saber-Pro 2012-I Ingeniería Electrónica,Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación - Juniode 2012
  •  
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI
     

    Eventos científicos

    1 Nombre del evento: Seminario Taller Latinoamericano de Instrumentación, Control y Telecomunicaciones  Tipo de evento: Seminario  Ámbito: Nacional  Realizado el:2012-05-02 00:00:00.0,  2012-05-04 00:00:00.0   en ARMENIA   - Universidad del Quindio  
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Servicio Nacional de Aprendizaje Sena Sede Cali Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO Rol en el evento: Asistente
    2 Nombre del evento: STSIVA  Tipo de evento: Simposio  Ámbito: Internacional  Realizado el:2014-09-17 00:00:00.0,  2014-09-19 00:00:00.0   en ARMENIA   - Centro Cultural Metropolitano de Convenciones del QUindio  
    Productos asociados
    • Nombre del producto:Pattern recognition of hypernasality in voice of patients with Cleft and Lip Palate Tipo de producto:Producción técnica - Presentación de trabajo - Ponencia
    Instituciones asociadas
    • Nombre de la institución:Universidad Del Quindio - Uniquindio Tipo de vinculaciónPatrocinadora
    Participantes
    • Nombre: ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO Rol en el evento: Ponente

    Artículos

  • Producción bibliográfica - Artículo - Publicado en revista especializada
  • ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO, JORGE IVAN MARIN HURTADO, LUIS MIGUEL CAPACHO VALBUENA, "PATTERN RECOGNITION OF HYPERNASALITY IN VOICE OF PATIENTS WITH CLEFT AND LIP PALATE" . En: Colombia 
    Revista De Investigaciones Universidad Del Quindio  ISSN: 1794-631X  ed: Editorial Universidad Del Quindio
    v.2 fasc.28 p.9 - 24 ,2016,  DOI: 
    Palabras:
    Hypernasality, cleft and lip palate, TEO, MFC, Pitch, Jitter, Shimmer, Formants.,

    Otra producción blibliográfica

  • Producción bibliográfica - Otra producción bibliográfica - Otra
  • ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO, "Pattern recognition of hypernasality in voice of patients with Cleft and Lip Palate - ISBN: 978-1-4799-7666-9, DOI: 10.1109/STSIVA.2014.7010187 IEEExplore," En: . 2015. p.
  • Producción bibliográfica - Otra producción bibliográfica - Otra
  • ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO, "Automatic Localization of Deep Stimulation Electrodes Using Trajectory-Based segmentation Approach, EngrXiv - DOI: 10.17605/OSF.IO/76CUN, arXiv preprint arXiv:1706.04254" En: . 2017. p.
    Palabras:
    DBS, VTA, electrode, Parkinson disease, ,

    Softwares

  • Producción técnica - Softwares - Computacional
  • ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO, Software para segmentación automática de Electrodos DBS, Nombre comercial: , contrato/registro: , . En: Colombia,  ,2016,  .plataforma: Windows,  .ambiente: MATLAB,

    Informes de investigación

  • Producción técnica - Informes de investigación
  • ROGER ALFONSO GOMEZ NIETO, Informe Final Beca-Pasantia Joven Investigador 2015 . En: ,  ,2016, 

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Estimación de los parámetros de neuro modulación con terapia de estimulación cerebral profunda en pacientes con enfermedad de Parkinson a partir del volumen de tejido activo planeado
    Inicio: Mayo  2015 Duración 
    Resumen

    La enfermedad de Parkinson (PD) es una condición degenerativa y progresiva del sistema nervioso central, que es caracterizada por rigidez muscular, hipoquinesia, bradicinesia, inestabilidad de la postura y temblores crónicos. Las causas de esta enfermedad no se conocen completamente, sin embargo se sabe que hay un deterioro significante de las células de una estructura cerebral llamada Sustancia Nigra pars reticulata (SNr). Esto hace que sea imposible para las personas controlar sus movimientos, generando los primeros síntomas de la PD. Inicialmente, la PD es tratada farmacológicamente con Levodopa, pero esta deja de funcionar adecuadamente en etapas avanzadas de la enfermedad. Por lo cual, es necesario recurrir al tratamiento quirúrgico conocido como estimulación cerebral profunda (DBS). A pesar de que la DBS es un procedimiento muy utilizado en problemas neurodegenerativos, los mecanismos de operación no están definidos aún, y existe una brecha en el entendimiento de este proceso. La DBS modula la actividad neuronal con pulsos eléctricos, pero se conoce muy poco acerca de la distribución de voltaje que se genera en el área estimulada y sus zonas adyacentes. Por ende, no se cuenta con una completa caracterización de la distribución del voltaje en el sistema nervioso a partir de estimulación por DBS. En este sentido, el conocimiento del potencial eléctrico y de la distribución del campo es clave para estimar los parámetros óptimos del DBS, en aras de favorecer el resultado clínico en el tratamiento de la PD y minimizar los efectos secundarios de dicho procedimiento. Los parámetros de estimulación modificables del dispositivo DBS son: amplitud, frecuencia, impedancia, tipo de contacto, ancho de pulso, y polaridad (monopolar, bipolar). Así, los efectos secundarios más comunes que puede producir un tratamiento basado en DBS son: la parálisis parcial de algunas extremidades y/o la disminución de la capacidad de reproducir palabras (fluidez verbal), la contractura tónica de las extremidades, la tetanía, disartría, desviación tónica de la mirada, ataxia o trastorno de la marcha, el vértigo y los cambios comportamentales como la depresión y suicidio, trastornos de esfínteres, las parestesias y la aquinesia. En general, las alteraciones mencionadas se relacionan con la inadecuada selección de los parámetros del DBS., Por tanto, se requiere desarrollar alternativas automáticas para la selección de los parámetros de estimulación que minimicen los efectos secundarios no deseados en pacientes con PD. A este problema se le conoce como el problema inverso de la DBS. En esta propuesta se propone una metodología de estimación óptima de los parámetros de neuro modulación en terapias basadas en DBS. En este sentido, se emplearan atlas cerebrales, modelos 3D del volumen de tejido activo (VTA), aproximaciones de la propagación eléctrica y actividad sináptica que genera la DBS en el cerebro, y su correlación con los resultados terapéuticos, con el fin de minimizar los efectos secundarios no deseados en pacientes con PD. La metodología propuesta será validada clínicamente en conjunto con los especialistas del Instituto de Epilepsia y Parkinson del Eje Cafetero S.A., Neurocentro. El equipo interdisciplinario conformado por médicos, neurólogos, neurocirujanos, fisioterapeutas, ingenieros electricistas, electrónicos y físicos, permite una interacción sinérgica y un aporte significativo a la calidad de vida de los pacientes, mejorando el procedimiento quirúrgico DBS y los plazos de rehabilitación de los pacientes mediante el desarrollo de un software que soporte al especialista en el proceso de sintonización posterior a la cirugía.

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    Desarrollo de un sistema efectivo y apropiado de estimación del volumen de tejido activo cerebral para el mejoramiento de los resultados terapéuticos en pacientes con enfermedad de Parkinson intervenidos quirúrgicamente
    Inicio: Enero  2013 Fin: Junio  2016 Duración 
    Resumen

    La estimulación cerebral profunda (DBS, por sus siglas en inglés) es una técnica quirúrgica utilizada principalmente para tratar desordenes de mocimiento como la enfermedad de Parkinson, temblor esencial o distonía, en pacientes cuyos síntomas no se pueden controlar de manera adecuada con medicamentos. La técnica involucra la aplicación de pulsos eléctricos a una región objetivo en los ganglios basales, en el tálamo o en otras estructuras subcorticales mediante un electrodo implantado en el cerebro y conectado a un neuroestimulador. El ajuste adecuado de los parámetros del neuroestimulador es un paso fundamental para lograr resultados terapéuticos positivos después cirugía DBS. El volumen de tejido activo (VTA) es una métrica que representa la extensión de la activación neuronal directa en respuesta a la estimulación eléctrica. El VTA, como parte de un sistema de visualización tridimensional del cerebro, le permite observar al especialista las estructuras cerebrales que están respondiendo directamente al estímulo aplicado. Basado en esta información el especialista puede determinar de antemano los posibles efectos, beneficiosos o perjudiciales, que una configuración de parámetros dada puede tener en el paciente, de manera que se acorta el proceso de ajuste de los parámetros ahorrándole al paciente tiempo e incomodidades. En este proyecto se desarrolló un sistema de estimación del VTA, basado en los parámetros de estimulación y en imágenes de resonancia magnética (MRI), encaminado a mejorar los resultados terapéuticos de la DBS aplicada en pacientes con enfermedad de Parkinson. En primer lugar se calcularon los tensores de difusión de las regiones del cerebro de interés en DBS a partir de un conjunto de imágenes DW-WRI previamente filtradas para eliminar de ellas el ruido, y se caracterizaron dichas regiones a partir de la información de difusión obtenida. Posteriormente se transformaron los tensores de conductividad y se compararon estos resultados con los valores de conductividad reportados en la literatura para estas regiones del cerebro, obteniendo una elevada similaridad. En segundo lugar se realizó una formulación matemática detallada del proceso electroestático que gobierna la propagación eléctrica durante la DBS, argumentando el uso de un modelo basado en la ecuación de Laplace. Este análisis teórico fue corroborado mediante un conjunto de simulaciones por computador del potencial eléctrico generado por el electrodo de estimulación, llevadas a cabo utilizando el método de elementos finitos. Sin embargo, se encontró que aunque la aproximación cuasiestática es apropiada desde una perspectiva matemática. Describir el comportamiento temporal de estímulo de entrada es funadamental para estudiar la respuesta neuronal a la estimulación, que es en últimas responsable de la mejoría o empeoramiento de los síntomas del paciente. Para tener en cuenta las características temporales del potencial eléctrico de estimulación se propuso y se implementó un modelo de fuerza latente. En tercer lugar se implementó la metodología para calcular el VTA a partir del potencial eléctrico generado por el electrodo, confirmando la variabilidad del VTA en función tanto de los parámetros de estimulación como de las condiciones de conductividad asumidas por el modelo. También se desarrolló un nuevo acercamiento para reducir el tiempo de cómputo del VTA basado en un clasificador Gaussiano, asumiendo que el VTA calculado a partir de un campo de axones es equivalente a un problema de clasificación binario. En cuarto lugar segmentaron las estructuras cerebrales de interés a partir de imágenes MRI y los electrodos de DBS a partir de imágenes de tomografía computarizada posquirúrgicas, y se reconstruyó un atlas cerebral paciente específico en 3D.