Hoja de vida

Nombre Víctor Hugo Becerra Giraldo
Nombre en citaciones BECERRA GIRALDO, VÍCTOR HUGO
Nacionalidad Colombiana
Sexo Masculino

Formación Académica

  •  
  • Pregrado/Universitario UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA
    Medicina Veterinaria y Zootecnia
    Agostode2016 - de
     
    Los ítems de producción con la marca corresponden a productos avalados y validados para la última Convocatoria Nacional para el Reconocimiento y Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el Reconocimiento de Investigadores del SNCTeI

    Cursos de corta duración

  • Producción técnica - Cursos de corta duración dictados - Extensión extracurricular
  • VICTOR HUGO BECERRA GIRALDO, Manejo y reproducción en porcinos, Finalidad: Conocer el manejo reproductivo de los porcionos . En: Colombia  ,2019,  ,SENA - Centro de Atención Al Sector Agropecuario Risaralda.  participación: Docente , 1 semanas 
     

    Proyectos

    Tipo de proyecto: Investigación y desarrollo 
    CONOCIENDO NUESTROS RECURSOS CRIOLLOS: ANÁLISIS GENÓMICO Y BUSQUEDA DE REGIONES DEL GENOMA ASOCIADAS A CARACTERÍSTICAS PRODUCTIVAS, REPRODUCTIVAS Y DE SALUD EN GANADO BLANCO OREJINEGRO (BON)
    Inicio: Febrero  2018 Duración 
    Resumen

    Éste proyecto, planteado por la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín y la Universidad Tecnológica de Pereira, tiene como objetivo evaluar el componente genómico de la raza criolla colombiana Blanco Orejinegro (BON) mediante marcadores de alta densidad e identificar regiones del genoma asociadas a algunas características productivas, reproductivas y de salud. Para esto, se analizarán 300 bovino puros BON, distribuidos en diferentes hatos de los departamentos de Antioquia y el Eje cafetero; se extraerá plasma y DNA de sangre ó semen, de acuerdo con la muestra que se disponga. Se hará genotipado con el chip BovineSNP50 y BovineHD de Illumina, que abarcan 54609 y 777963 SNP's, respectivamente. Se hará diagnóstico serológico con ELISA indirecta para las enfermedades leucosis bovina, diarrea viral bovina y neosporosis canina. Los datos serán depurados mediante el software SAS y Plink 1.07 y la imputación de datos se hará con el software Beagle. Con el software MTDFREML (BLUP) serán estimados los valores de cría convencionales (EBV) mediante un modelo animal univariado. Las características a evaluar serán peso al nacimiento, al destete, ganancia diaria de peso, tiempo para alcanzar los 120 kg de peso y tiempo para alcanzar el 60% del peso adulto (420-450 kg); las características reproductivas a evaluar serán edad al primer servicio, edad al primer parto, intervalo entre partos y servicios por concepción; y las sanitarias serán positividad a las enfermedades evaluadas y los registros que se tengan en cada hato. La estimación de los efectos de sustitución alélica de los SNPs y valores de cría genómicos (GEBVs) será realizada empleando el método Bayes C y GBLUP utilizando el software GS3 y blup.f90. Los marcadores de mayor efecto serán descritos y mapeados teniendo en cuenta en ensamblaje bovino y la herrmienta VEP de ENSEMBL. Se estimaría la endogamia y el Ne de la población usando el pedigrí y la matriz G, mediante el software Endog v4.8 y G.f90, respectivamente. Se estimarán los parámetros básicos de diversidad de la población, la estructuración genética, las frecuencias alélicas y se determinarán marcadores de ancestrías usando diferentes herramientas como Arlequin, PLINK y R. Teniendo en cuenta la información previa del programa de mejoramiento genético de Holstein y la información genómica de razas bovinas disponible en las bases de datos gratuitas, se realizará un análisis de ancestría mediante componentes principales y Admixture teniendo en cuenta hasta K=20 poblaciones, para esto se usará el software R y ADMIXTURE. Finalmente, se identificarán señales de selección positiva teniendo en cuenta la homocigosidad haplotipica extendida usando una población europea como ancestral y se mapearán los resultados. Con la ejecución de este proyecto, se espera conocer el efecto de algunas regiones del genoma sobre características de importancia económica en la raza BON e identificar animales con superioridad genética candidatos a la selección. Además de ello, se fortalecerá el conocimiento ligado al análisis y uso de información genómica en ganado criollo colombiano, en virtud de promover y generar fundamentos investigativos y prácticos que repercutan de forma positiva en la conservación y utilización de los recursos zoogenéticos. Se debe resaltar que el desarrollo de este proyecto ayudará a conocer la diversidad y la ancestría de este recurso genético, clasificado como raza en vía de extinción, e incluso se puede utilizar como método de trazabilidad en la raza, además, permitirá la identificación de genes de importancia y ayudará a entender la arquitectura genética de los diferentes caracteres productivos, reproductivos y de salud en ganado BON en Colombia.